Clickhouse 压缩率

原创

mob64ca12e10b51 2024-01-13 00:10:57 ©著作权

文章标签 数据压缩算法压缩率 文章分类 HarmonyOS 后端开发

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Clickhouse 压缩率实现流程

概述

本文将介绍如何使用 ClickHouse 实现数据的压缩，以提高存储效率和查询性能。我们将使用 ClickHouse 提供的 Compression 功能来实现这一目标。

压缩率实现步骤

下表展示了实现 ClickHouse 压缩率的步骤：

步骤	描述
步骤一	创建数据表
步骤二	设定压缩算法
步骤三	导入数据
步骤四	查询数据

接下来，我们将逐步介绍每个步骤中需要执行的操作和代码。

步骤一：创建数据表

首先，我们需要创建一个数据表用于存储我们的数据。以下是创建数据表的代码示例：

CREATE TABLE my_table
(
    id UInt64,
    name String,
    age UInt8
)
ENGINE = MergeTree()
ORDER BY id;

上述代码创建了一个名为 my_table 的数据表，包含三个列：id（UInt64 类型）、name（String 类型）和 age（UInt8 类型）。我们使用了 MergeTree 引擎，并按照 id 列进行排序。

步骤二：设定压缩算法

接下来，我们需要设定压缩算法来实现数据的压缩。以下是设定压缩算法的代码示例：

ALTER TABLE my_table
    MODIFY COLUMN name
    SETTING compression='lz4';

上述代码将 name 列的压缩算法设置为 lz4。ClickHouse 支持多种压缩算法，如 lz4、zstd、zlib 等。根据实际需求和数据特点选择合适的压缩算法。

步骤三：导入数据

在数据表创建和压缩算法设定完成后，我们可以开始导入数据。以下是导入数据的代码示例：

INSERT INTO my_table (id, name, age)
VALUES
    (1, 'Alice', 25),
    (2, 'Bob', 30),
    (3, 'Charlie', 35);

上述代码将三条数据插入到 my_table 数据表中。

步骤四：查询数据

最后，我们可以执行查询操作来验证数据的压缩率。以下是查询数据的代码示例：

SELECT *
FROM my_table;

上述代码将查询并返回 my_table 数据表中的所有数据。

类图

下面是使用 mermaid 语法表示的类图：

classDiagram
    class ClickHouse {
        +createTable()
        +setCompression()
        +importData()
        +queryData()
    }

上述类图表示了 ClickHouse 类及其公共方法。

甘特图

下面是使用 mermaid 语法表示的甘特图：

gantt
    dateFormat YYYY-MM-DD
    title ClickHouse 压缩率实现流程
    section 创建数据表
    步骤一: 2022-01-01, 1d
    section 设定压缩算法
    步骤二: 2022-01-02, 1d
    section 导入数据
    步骤三: 2022-01-03, 1d
    section 查询数据
    步骤四: 2022-01-04, 1d

上述甘特图展示了 ClickHouse 压缩率实现流程的时间安排。