如何实现“mysql 一次查询的休眠时间突然变长”
一、流程梳理
下面是实现“mysql 一次查询的休眠时间突然变长”功能的流程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 连接到 MySQL 数据库 |
| 2 | 执行一次查询，并记录执行时间 |
| 3 | 修改 MySQL 查询休眠时间参数 |
| 4 | 再次执行一次查询，观察查询的休眠时间是否变长 |
二、具体步骤
步骤 1：连接到 MySQL 数据库
首先，我们需要连接到 MySQL 数据库。下面是连接到 MySQL 数据库的代码：
```python
# 引用形式的描述信息
import pymysql
# 连接到 MySQL 数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='mydb')
cursor = conn.cursor()
### 步骤 2：执行一次查询，并记录执行时间
接着，我们执行一次查询，并记录执行时间。下面是执行查询并记录执行时间的代码：
```markdown
```python
# 引用形式的描述信息
import time
start_time = time.time()
# 执行查询
cursor.execute("SELECT * FROM mytable")
end_time = time.time()
execution_time = end_time - start_time
print("查询执行时间：", execution_time)
### 步骤 3：修改 MySQL 查询休眠时间参数
然后，我们需要修改 MySQL 查询休眠时间参数。下面是修改查询休眠时间参数的代码：
```markdown
```python
# 引用形式的描述信息
# 修改查询休眠时间参数为3秒
cursor.execute("SET GLOBAL innodb_lock_wait_timeout = 3;")
### 步骤 4：再次执行一次查询，观察查询的休眠时间是否变长
最后，我们再次执行一次查询，观察查询的休眠时间是否变长。下面是再次执行查询的代码：
```markdown
```python
# 引用形式的描述信息
start_time = time.time()
# 再次执行查询
cursor.execute("SELECT * FROM mytable")
end_time = time.time()
execution_time = end_time - start_time
print("查询执行时间：", execution_time)
## 三、序列图
下面是整个流程的序列图表示：
```mermaid
sequenceDiagram
participant Developer
participant Junior
Developer->>Junior: 连接到 MySQL 数据库
Junior->>Developer: OK
Developer->>Junior: 执行查询并记录执行时间
Junior->>Developer: 查询执行时间：0.5s
Developer->>Junior: 修改查询休眠时间参数为3秒
Junior->>Developer: OK
Developer->>Junior: 再次执行查询
Junior->>Developer: 查询执行时间：3.2s
通过以上步骤，你就可以实现“mysql 一次查询的休眠时间突然变长”的功能了。希望对你有所帮助！
