es mysql 写入性能对比

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mob64ca12e04e7a 2023-12-31 05:47:07 ©著作权

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es mysql 写入性能对比

1. 流程概述

在进行 "es mysql 写入性能对比"之前，首先需要明确整个流程。下面是实现该对比的具体步骤：

步骤	描述
1	准备数据
2	使用 MySQL 写入数据
3	使用 Elasticsearch 写入数据
4	性能对比

2. 准备数据

在进行对比之前，需要准备测试数据。可以使用随机生成的数据或者从其他来源获取数据。这里以随机生成的数据为例。

# 生成随机数据
data = generate_random_data()

3. 使用 MySQL 写入数据

接下来，我们使用 MySQL 将数据写入数据库。首先需要建立数据库连接，然后创建表，最后执行插入操作。

# 建立数据库连接
conn = mysql.connector.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='mydatabase')

# 创建表
create_table_query = "CREATE TABLE mytable (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), age INT)"
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(create_table_query)

# 执行插入操作
for item in data:
    insert_query = "INSERT INTO mytable (name, age) VALUES (%s, %s)"
    values = (item['name'], item['age'])
    cursor.execute(insert_query, values)

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

4. 使用 Elasticsearch 写入数据

接下来，我们使用 Elasticsearch 将数据写入索引。首先需要建立与 Elasticsearch 的连接，然后创建索引，最后执行写入操作。

from elasticsearch import Elasticsearch

# 建立与 Elasticsearch 的连接
es = Elasticsearch(hosts=['localhost'])

# 创建索引
es.indices.create(index='myindex', ignore=400)

# 执行写入操作
for item in data:
    es.index(index='myindex', body=item)

# 刷新索引
es.indices.refresh(index='myindex')

5. 性能对比

完成了数据的准备和写入操作后，我们可以进行性能对比。可以根据实际需求选择合适的性能指标，例如写入速度、占用的磁盘空间等。

import time

# 使用 MySQL 写入数据的性能测试
start_time = time.time()
# 执行 MySQL 写入数据的代码
end_time = time.time()
mysql_execution_time = end_time - start_time

# 使用 Elasticsearch 写入数据的性能测试
start_time = time.time()
# 执行 Elasticsearch 写入数据的代码
end_time = time.time()
es_execution_time = end_time - start_time

# 输出性能结果
print("MySQL 写入数据的性能：{}s".format(mysql_execution_time))
print("Elasticsearch 写入数据的性能：{}s".format(es_execution_time))