oozie xml节点连接 hive

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mob64ca12dfd1d5 2023-10-30 14:31:02 ©著作权

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Oozie XML节点连接Hive实现流程

1. 创建Hive表

首先，我们需要创建一个Hive表，作为我们Oozie工作流的输入和输出。以下是创建Hive表的步骤：

步骤	描述
1. 进入Hive命令行界面	打开终端，输入`hive`进入Hive命令行界面
2. 创建数据库	如果需要，可以先创建一个存储表的数据库。使用`CREATE DATABASE <database_name>`命令创建数据库。
3. 创建表	使用`CREATE TABLE`命令创建Hive表，定义表的列名和数据类型。例如：`CREATE TABLE my_table (column1 int, column2 string);`
4. 导入数据	如果有需要，可以使用`LOAD DATA`命令将数据导入到Hive表中。例如：`LOAD DATA INPATH 'hdfs://<path_to_data_file>' INTO TABLE my_table;`
5. 验证表是否创建成功	使用`DESCRIBE TABLE`命令查看表的结构，使用`SELECT`命令查询表的数据，验证表是否创建成功。

2. 编写Oozie Workflow定义文件

接下来，我们需要编写一个Oozie Workflow定义文件，用于描述工作流的各个节点和它们之间的关系。以下是编写Oozie Workflow定义文件的步骤：

步骤	描述
1. 创建Workflow定义文件	在本地创建一个XML文件，作为Oozie Workflow的定义文件。例如：`workflow.xml`。
2. 定义workflow-app元素	在`workflow.xml`文件中，使用`workflow-app`元素来定义工作流的属性和参数。例如：`xml <workflow-app xmlns="uri:oozie:workflow:0.5" name="my_workflow">...</workflow-app>`
3. 定义start元素	在`workflow-app`元素内部，使用`start`元素来定义工作流的起始节点。例如：`xml <start to="hive_node"/>`
4. 定义Hive节点	在`workflow-app`元素内部，使用`action`元素来定义Hive节点。例如：`xml <action name="hive_node">...</action>`
5. 定义Hive节点的属性和配置	在Hive节点的`action`元素内部，使用`hive`元素来定义Hive节点的属性和配置。例如：`xml <action name="hive_node"> <hive xmlns="uri:oozie:hive-action:0.5">...</hive> </action>`
6. 定义Hive脚本	在Hive节点的`hive`元素内部，使用`script`元素来定义要执行的Hive脚本。例如：`xml <hive xmlns="uri:oozie:hive-action:0.5"> <script>...</script> </hive>`
7. 定义Hive脚本的参数	在Hive脚本的`script`元素内部，使用`<![CDATA[...]]>`来定义Hive脚本的参数。例如：`xml <script><![CDATA[ ... ]]></script>`
8. 定义Hive脚本的输出	在Hive节点的`hive`元素内部，使用`ok`元素和`error`元素来定义节点的输出路径。例如：`xml <hive xmlns="uri:oozie:hive-action:0.5"> <ok to="end"/> <error to="fail"/> </hive>`
9. 定义end元素	在`workflow-app`元素内部，使用`end`元素来定义工作流的结束节点。例如：`xml <end name="end"/>`

3. 提交工作流至Oozie

完成了上述步骤后，我们需要将工作流提交给Oozie进行调度和执行。以下是提交工作流至Oozie的步骤：

步骤	描述
1. 打包工作流	将Workflow定义文件和Hive脚本打包成一个压缩文件，例如：`my_workflow.zip`。
2. 上传工作流至HDFS	使用`hadoop fs -put`命令将`my_workflow.zip`上传至HDFS上的一个目录。例如：`hadoop fs -