mysql 统计90后和00后身高

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如何统计90后和00后的身高数据：完整指南

无论你是一名刚入行的小白开发者，还是一位有经验的技术人员，了解如何使用MySQL统计特定年龄组的身高都是一项基本技能。本文将通过详细步骤和代码示例，带领你实现这一任务。

处理流程

首先，我们来看看实现统计的整体流程。以下是一个简洁的表格，列出了每一步的主要内容：

步骤	描述
1	创建数据表
2	插入数据
3	查询90后和00后的数据
4	统计身高信息并生成结果
5	可视化数据（饼状图）

步骤详解

1. 创建数据表

首先，我们需要创建一个数据表，以存储用户的出生年份和身高。这里，我们使用 CREATE TABLE 语句来创建表格。

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  -- 用户ID，自动递增
    birth_year INT NOT NULL,             -- 出生年份
    height DECIMAL(5,2) NOT NULL         -- 身高，保留两位小数
);

2. 插入数据

接下来，我们需要插入一些样本数据。

INSERT INTO users (birth_year, height) VALUES
(1990, 170.5),  -- 90后示例
(1991, 165.4),  -- 90后示例
(2001, 160.0),  -- 00后示例
(2002, 155.2);  -- 00后示例

3. 查询90后和00后的数据

通过 SQL 查询，我们可以获取90后和00后的数据。以下查询将会返回这些用户的身高。

SELECT 
    CASE 
        WHEN birth_year < 2000 THEN '90后' 
        ELSE '00后' 
    END AS age_group,
    AVG(height) AS average_height  -- 统计平均身高
FROM users
GROUP BY age_group;

4. 统计身高信息并生成结果

上述查询将返回一个包含90后和00后平均身高的结果集。

5. 可视化数据（饼状图）

为了能够更直观地了解统计结果，我们可以使用饼状图来展示这些数据。使用 Mermaid 语法，我们可以构建如下的饼图：

pie
    title 年龄组身高分布
    "90后": 2  -- 平均身高的数量
    "00后": 2  -- 平均身高的数量

用户交互流程（Sequence Diagram）

为了更好地理解整个流程，我们可以使用序列图来展示用户如何与系统进行交互。以下是这一过程的Mermaid语法展示：

sequenceDiagram
    participant User as 用户
    participant DB as 数据库
    User->>DB: 创建数据表
    User->>DB: 插入用户数据
    User->>DB: 查询身高数据
    DB->>User: 返回身高统计
    User->>User: 可视化数据