Python 虚拟环境重新启动
在 Python 开发中，我们经常需要在不同的项目之间切换，每个项目可能都有不同的依赖库和版本需求。为了避免这些依赖库冲突的问题，我们可以使用 Python 的虚拟环境。
什么是虚拟环境？
虚拟环境是一个独立的 Python 运行环境，它可以与系统的默认 Python 环境隔离开来。使用虚拟环境可以为每个项目创建一个独立的 Python 环境，并在其中安装项目所需的依赖库，从而实现项目之间的隔离。
在 Python 3.3 之后的版本中，Python 引入了内置的虚拟环境管理工具 venv，它可以方便地创建和管理虚拟环境。
创建虚拟环境
首先，我们需要创建一个新的目录来存放虚拟环境。在终端中执行以下命令：
$ mkdir myenv
接下来，我们使用 venv 创建虚拟环境。在终端中进入 myenv 目录，并执行以下命令：
$ python3 -m venv venv
这里的 venv 是虚拟环境的名称，可以根据实际情况进行修改。执行该命令后，会在 myenv 目录下创建一个名为 venv 的虚拟环境。
激活虚拟环境
创建虚拟环境后，我们需要激活它，以便在其中运行 Python 程序。在终端中执行以下命令：
$ source venv/bin/activate
执行该命令后，终端的命令提示符会发生变化，显示当前已经激活的虚拟环境名称。
(venv) $
这表示我们已经成功激活了虚拟环境。在激活的虚拟环境中，我们可以安装和运行项目所需的依赖库，而不会影响到系统的默认 Python 环境。
安装依赖库
在激活的虚拟环境中，我们可以使用 pip 包管理器来安装项目所需的依赖库。例如，我们要安装 numpy 这个库，可以执行以下命令：
(venv) $ pip install numpy
这样就会在虚拟环境中安装最新版本的 numpy。
退出虚拟环境
如果我们需要退出虚拟环境，可以执行以下命令：
(venv) $ deactivate
执行该命令后，终端的命令提示符会恢复为系统默认的样式。
重新启动虚拟环境
有时候，我们可能需要重新启动虚拟环境，以便更新依赖库的版本或者重新安装某些库。重新启动虚拟环境的步骤如下：
- 退出当前的虚拟环境（如果已经激活）；
- 删除虚拟环境目录；
- 重新创建虚拟环境；
- 激活新创建的虚拟环境；
- 安装项目所需的依赖库。
下面是一个示例代码，演示了如何重新启动虚拟环境：
$ deactivate # 退出当前的虚拟环境
$ rm -rf venv # 删除虚拟环境目录
$ python3 -m venv venv # 重新创建虚拟环境
$ source venv/bin/activate # 激活新创建的虚拟环境
$ pip install -r requirements.txt # 安装项目所需的依赖库
