mysql int索引比字符串索引快

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mob64ca12dedda8 2024-09-19 06:28:21 ©著作权

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MySQL中整数索引与字符串索引性能对比

在数据库管理系统中，索引的使用极大地提升了查询和检索数据的效率。在MySQL中，整型（Int）索引通常比字符串索引（String）更快，本文将详细讨论这一点，并通过示例演示如何在MySQL中比较两种索引的性能。

整体流程

为了更好地理解这个过程，我们将分成几个步骤。下面是实现流程的概述：

步骤	描述
1	创建包含整数索引的表
2	创建包含字符串索引的表
3	插入数据
4	查询测试
5	比较查询效率

接下来，我们将逐步进行详细说明。

步骤详细说明

步骤1: 创建包含整数索引的表

首先，我们将创建一个包含整型索引的表，命名为 int_index_table。

CREATE TABLE int_index_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100)
);

这段代码创建了一个名为 int_index_table 的表，其主键是整型 id 列。

步骤2: 创建包含字符串索引的表

接下来，我们创建一个包含字符串索引的表，命名为 string_index_table。

CREATE TABLE string_index_table (
    id VARCHAR(10) PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100)
);

这段代码创建了一个名为 string_index_table 的表，其主键是字符串类型的 id 列。

步骤3: 插入数据

现在，我们需要向两个表中插入一些数据。我们将插入100,000条记录。

-- 插入整数索引表数据
INSERT INTO int_index_table (id, name)
SELECT i, CONCAT('Name', i)
FROM (SELECT @rownum:=@rownum+1 AS i FROM 
    (SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5) AS t1,
    (SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5) AS t2,
    (SELECT @rownum:=-1) r
) AS numbers
LIMIT 100000;

-- 插入字符串索引表数据
INSERT INTO string_index_table (id, name)
SELECT CONCAT('ID', i), CONCAT('Name', i)
FROM (SELECT @rownum:=@rownum+1 AS i FROM 
    (SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5) AS t1,
    (SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5) AS t2,
    (SELECT @rownum:=-1) r
) AS numbers
LIMIT 100000;

上面两段代码分别向 int_index_table 和 string_index_table 表中插入 100000 条记录。整数表的 id 从 1 到 100000，而字符串表的 id 则为 ID1, ID2,…ID100000。

步骤4: 查询测试

现在，我们进行查询测试，比较两个表的查询效率。我们以查询特定记录为例。

-- 查询整数索引表
SELECT * FROM int_index_table WHERE id = 50000;

-- 查询字符串索引表
SELECT * FROM string_index_table WHERE id = 'ID50000';

这两个查询分别用于查找 int_index_table 中 id 值为 50000 的记录，以及 string_index_table 中 id 值为 'ID50000' 的记录。

步骤5: 比较查询效率

接下来，我们可以使用 EXPLAIN 语句来获取关于这两个查询的执行计划，从而比较它们的性能。

-- 查看整数索引表的查询计划
EXPLAIN SELECT * FROM int_index_table WHERE id = 50000;

-- 查看字符串索引表的查询计划
EXPLAIN SELECT * FROM string_index_table WHERE id = 'ID50000';