如何用 Python 获取历史天气数据
简介
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用 Python 获取历史天气数据。无论你是经验丰富的开发者还是刚入行的小白，通过本文你将学会如何从网站上获取历史天气数据，并将其保存为 CSV 文件。下面是整个过程的步骤概览。
步骤概览
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 确定数据源 |
| 2 | 导入所需的库 |
| 3 | 获取历史天气数据的URL |
| 4 | 发送HTTP请求 |
| 5 | 解析HTML响应 |
| 6 | 提取所需数据 |
| 7 | 保存为CSV文件 |
详细步骤
步骤 1: 确定数据源
要获取历史天气数据，我们需要找到一个可靠的数据源。在本文中，我们将使用`
步骤 2: 导入所需的库
在开始之前，我们需要导入一些 Python 库来帮助我们进行数据获取和处理。我们将使用requests库来发送HTTP请求，BeautifulSoup库来解析HTML响应。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
步骤 3: 获取历史天气数据的URL
在这一步中，我们需要构建一个URL来请求历史天气数据。URL的构建依赖于你所需要的日期和城市。例如，要获取某个城市2021年1月1日的历史天气数据，URL应该如下所示：
url = "
步骤 4: 发送HTTP请求
我们使用requests库来发送HTTP请求，并获取响应。
response = requests.get(url)
步骤 5: 解析HTML响应
通过使用BeautifulSoup库来解析HTML响应，我们可以方便地从中提取所需的数据。
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
步骤 6: 提取所需数据
在这一步中，我们需要从 HTML 中提取所需的天气数据。你可以通过查看网页的源代码来确定哪些元素包含有用的数据。使用BeautifulSoup库的选择器来提取数据。
# 以获取最高温度为例
high_temp = soup.select_one('.summary-table .temp .high').get_text(strip=True)
步骤 7: 保存为CSV文件
最后一步是将提取到的数据保存为CSV文件。CSV文件是一种常用的数据存储格式，它可以使用Excel等软件轻松打开和分析。
import csv
# 将数据保存为CSV文件
with open('weather_data.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['日期', '最高温度'])
writer.writerow(['2021-1-1', high_temp])
完成上述步骤后，你应该能够成功获取历史天气数据并保存为CSV文件。
序列图
下面是整个过程的序列图表示：
sequenceDiagram
participant 小白
participant 开发者
小白->>开发者: 如何获取历史天气数据？
开发者->>小白: 确定数据源和导入所需的库
小白->>开发者: 好的，已完成
开发者->>小白: 构建请求URL
小白->>开发者: 好的，已完成
开发者->>小白: 发送HTTP请求
小白->>开发者: 好的，已完成
开发者->>小白: 解析HTML响应
小白->>开发者: 好的，已完成
开发者->>小白: 提取所
