SQL Server 2019 Docker
简介
Docker是一种容器化技术，通过将应用程序及其依赖项打包成一个独立的容器，实现了应用程序的快速部署和跨平台运行。SQL Server 2019是微软推出的一款强大的关系型数据库管理系统。本文将介绍如何在Docker中使用SQL Server 2019，并给出相应的代码示例。
Docker安装与配置
首先，我们需要安装Docker。Docker提供了针对不同操作系统的安装包，可以从官方网站[
安装完成后，我们需要对Docker进行配置，以便使用SQL Server 2019镜像。打开终端或命令提示符，执行以下命令：
docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server:2019-latest
这个命令将从Docker Hub下载SQL Server 2019的镜像。下载完成后，执行以下命令启动SQL Server 2019容器：
docker run -e "ACCEPT_EULA=Y" -e "SA_PASSWORD=your_password" -p 1433:1433 --name sql_server_2019 -d mcr.microsoft.com/mssql/server:2019-latest
其中，your_password是你设置的密码，这将作为SQL Server的sa用户的密码。
等待容器启动完成后，我们可以使用以下命令进入容器的bash shell：
docker exec -it sql_server_2019 /bin/bash
连接到SQL Server 2019
我们可以使用SQL Server Management Studio（SSMS）或Visual Studio等工具来连接到SQL Server 2019。在连接时，需要提供以下信息：
- 服务器名称：localhost，或者你的Docker宿主机的IP地址
- 身份验证：SQL Server身份验证
- 用户名：sa
- 密码：你设置的密码
创建数据库
连接到SQL Server 2019后，我们可以使用T-SQL语句创建数据库。以下是一个示例：
CREATE DATABASE MyDatabase
创建表
创建数据库后，我们可以使用T-SQL语句创建表。以下是一个示例：
USE MyDatabase
CREATE TABLE Employees (
ID INT PRIMARY KEY,
Name VARCHAR(100),
Age INT,
Department VARCHAR(100)
)
插入数据
创建表后，我们可以使用T-SQL语句插入数据。以下是一个示例：
USE MyDatabase
INSERT INTO Employees (ID, Name, Age, Department)
VALUES (1, 'John Doe', 30, 'IT')
查询数据
插入数据后，我们可以使用T-SQL语句查询数据。以下是一个示例：
USE MyDatabase
SELECT * FROM Employees
可视化工具
除了使用SQL Server Management Studio等工具，我们还可以使用一些可视化工具来管理和查询SQL Server数据库。以下是一些常用的可视化工具：
- DBeaver：一个开源的数据库工具，支持多种数据库管理系统，包括SQL Server。
- Azure Data Studio：一个跨平台的数据库工具，由微软开发，可用于管理和查询SQL Server数据库。
- Visual Studio Code：一个轻量级的代码编辑器，可以通过安装相应的插件来实现对SQL Server数据库的管理。
总结
通过Docker，我们可以快速部署和运行SQL Server 2019容器。通过示例代码，我们展示了如何使用T-SQL语句在SQL Server 2019中创建数据库、表、插入数据以及查询数据。除了使用传统的工具，我们还介绍了一些可视化工具来管理和查询SQL Server数据库。希望本文能够帮助读者快速了解和使用SQL Server 2019 Docker。
旅行图
journey
title SQL Server 2019 Docker
section 安装与配置
Docker安装::: done
Docker配置::: done
section 连接到SQL Server 2019
连接信息::: done
section 创建数据库
创建数据库::: done
section 创建表
创建表::: done
section 插入数据
插入数据::: done
section 查询数据
查询数据::: done
