python matplotlib图例不加边框

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在Python中使用Matplotlib生成无边框图例

在数据可视化中，Python的Matplotlib库是一款功能强大的工具。它为创建不同类型的图形提供了丰富的功能。在图表中，图例是一种重要的视觉元素，帮助用户理解不同数据系列代表的含义。然而，有时为了提升图表的美观性，开发者可能希望图例没有边框。本文将介绍如何在Matplotlib中去掉图例的边框，并提供相应的代码示例。

什么是图例？

图例是图表中用于解释数据系列的说明文本，它通常位于图表的某个位置，帮助读者理解各种颜色和标记所代表的含义。在Matplotlib中，可以很方便地为图形添加图例。

Matplotlib的基本用法

在开始之前，让我们先看看Matplotlib的基本用法。以下是一个简单的示例，展示如何使用Matplotlib绘制一条简单的折线图，并添加带有边框的图例。

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 3, 5, 7, 11]
y2 = [1, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y1, label='Series 1', color='blue')
plt.plot(x, y2, label='Series 2', color='orange')

# 添加图例（默认带边框）
plt.legend()

# 显示图形
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.title('Sample Line Plot')
plt.show()

以上代码生成了一幅包含两个数据系列的折线图，图例位于右上角，默认状态下有一个边框。

去掉图例边框

要去掉图例的边框，我们可以通过在legend()函数中设置frameon=False参数来实现。以下是修改后的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 3, 5, 7, 11]
y2 = [1, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y1, label='Series 1', color='blue')
plt.plot(x, y2, label='Series 2', color='orange')

# 添加无边框图例
plt.legend(frameon=False)

# 显示图形
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.title('Sample Line Plot without Legend Frame')
plt.show()

在上述代码中，我们通过设置frameon=False来去掉图例周围的边框。执行后，你会发现图例更加简洁，视觉效果更加干净。

自定义图例

此外，我们还可以进一步自定义图例，例如调整图例位置、字体大小、颜色等。以下是一个包含这些自定义选项的示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 3, 5, 7, 11]
y2 = [1, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y1, label='Series 1', color='blue')
plt.plot(x, y2, label='Series 2', color='orange')

# 自定义图例
plt.legend(frameon=False, loc='upper left', fontsize=12, title='Legend', title_fontsize='13')

# 显示图形
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.title('Customized Legend without Frame')
plt.show()