ubuntu 系统gpu工作站深度学习环境搭建

Ubuntu系统GPU工作站深度学习环境搭建指南

一、流程概述

在搭建Ubuntu系统GPU工作站深度学习环境时，我们需要按照以下步骤进行操作：

journey
    title Ubuntu系统GPU工作站深度学习环境搭建流程
    section 下载和安装Ubuntu系统
    section 安装NVIDIA GPU驱动
    section 安装CUDA
    section 安装cuDNN
    section 安装深度学习框架

二、详细步骤

1. 下载和安装Ubuntu系统

首先，你需要下载最新版本的Ubuntu系统镜像并安装。

2. 安装NVIDIA GPU驱动

# 添加NVIDIA驱动PPA源
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa

# 更新源并安装驱动
sudo apt update
sudo apt install nvidia-driver-450

3. 安装CUDA

# 下载CUDA安装包并解压
wget 
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804_11.5.0-1_amd64.deb
sudo apt-key adv --fetch-keys 
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda

4. 安装cuDNN

# 下载cuDNN压缩包并解压
tar -xzvf cudnn-11.5-linux-x64-v8.3.1.2.tgz

# 拷贝文件到CUDA目录
sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64

# 设置权限
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

5. 安装深度学习框架

# 安装TensorFlow
pip install tensorflow

# 安装PyTorch
pip install torch

# 安装Keras
pip install keras

三、总结

通过以上步骤，你可以成功搭建Ubuntu系统GPU工作站深度学习环境。记得在操作过程中仔细阅读每一步的代码，并理解其作用，这样可以更好地掌握搭建过程。祝你顺利！

pie
    title 搭建完成情况
    "下载和安装Ubuntu系统": 100
    "安装NVIDIA GPU驱动": 100
    "安装CUDA": 100
    "安装cuDNN": 100
    "安装深度学习框架": 100