python查看三维数组的尺寸

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mob64ca12dd07fb 2024-07-27 11:25:31 ©著作权

文章标签 三维数组 NumPy Python 文章分类 Python 后端开发

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Python查看三维数组的尺寸

作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要处理三维数组的情况，而了解如何查看其尺寸是基本技能之一。在Python中，我们通常使用NumPy库来处理多维数组。本文将指导你如何使用Python和NumPy来查看三维数组的尺寸。

步骤流程

首先，我们通过一个表格来概述整个流程：

步骤	描述
1	安装NumPy库
2	导入NumPy库
3	创建三维数组
4	查看三维数组的尺寸

安装NumPy库

在开始之前，确保你的Python环境中已经安装了NumPy库。如果尚未安装，可以通过以下命令安装：

pip install numpy

导入NumPy库

在你的Python脚本或交互式环境中，首先需要导入NumPy库：

import numpy as np

创建三维数组

使用NumPy，你可以轻松地创建一个三维数组。例如，创建一个具有形状（3,4,5）的三维数组：

array_3d = np.array([[[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19, 20]],
                      [[21, 22, 23, 24, 25], [26, 27, 28, 29, 30], [31, 32, 33, 34, 35], [36, 37, 38, 39, 40]],
                      [[41, 42, 43, 44, 45], [46, 47, 48, 49, 50], [51, 52, 53, 54, 55], [56, 57, 58, 59, 60]]])

查看三维数组的尺寸

要查看三维数组的尺寸，你可以使用shape属性：

dimensions = array_3d.shape
print("三维数组的尺寸为：", dimensions)

这段代码将输出三维数组的尺寸，即(3, 4, 5)。

关系图

为了更好地理解三维数组的结构，我们可以使用Mermaid语法来绘制一个关系图：

erDiagram
    ARRAY ||--o| NODE : contains
    NODE ||--o| ITEM : contains
    ARRAY {
        int dimensions
    }
    NODE {
        int depth
    }
    ITEM {
        int value
    }

这个关系图展示了三维数组（ARRAY）由多个节点（NODE）组成，每个节点又包含多个项（ITEM）。