yarn label资源分配

Yarn资源分配实现流程

1. 简介

在开始介绍实现"yarn label资源分配"之前，我们先了解一下Yarn和资源标签的概念。

Yarn是一个用于管理和调度Hadoop集群资源的分布式计算框架。它可以有效地管理集群中的资源，确保任务的运行效率和稳定性。

资源标签是Yarn中的一个重要概念，可以用来对集群中的资源进行分类和分配。通过给资源打上标签，可以更加灵活地控制任务的运行位置和资源分配。

2. 实现流程

下面是实现"yarn label资源分配"的流程图：

flowchart TD
    A[创建标签] --> B[分配资源]
    B --> C[提交任务]
    C --> D[执行任务]

3. 详细步骤

3.1 创建标签

首先，我们需要创建标签来对资源进行分类。在Yarn中，可以通过以下代码来创建标签：

yarn rmadmin -addToClusterNodeLabels "label1(exclusive=true)"

这条命令会向集群中添加一个名为"label1"的标签，其中exclusive=true表示该标签是独占的，只有被打上"label1"标签的资源才能被任务使用。

3.2 分配资源

接下来，我们需要分配资源给任务。在Yarn中，可以通过以下代码来分配资源：

Configuration conf = new Configuration();
conf.set("yarn.scheduler.capacity.label1.capacity", "50");
ResourceManager rm = new ResourceManager(conf);

这段代码会设置"label1"标签的资源分配比例为50%，表示任务可以使用50%的资源。

3.3 提交任务

一切准备就绪后，我们可以提交任务到Yarn集群中。在Yarn中，可以通过以下代码来提交任务：

YarnClient yarnClient = YarnClient.createYarnClient();
yarnClient.init(conf);
yarnClient.start();

YarnClientApplication app = yarnClient.createApplication();

ApplicationSubmissionContext appContext = app.getApplicationSubmissionContext();
appContext.setApplicationName("MyApp");
appContext.setResource(Resource.newInstance(1024, 1));

yarnClient.submitApplication(appContext);

这段代码会创建一个Yarn客户端，并提交一个名为"MyApp"的应用程序到集群中，其中Resource.newInstance(1024, 1)表示任务需要的资源为1个核心和1024MB内存。

3.4 执行任务

最后，Yarn会根据资源标签和资源分配比例来执行任务。在任务执行过程中，Yarn会根据需要动态调整资源的分配情况，以保证任务的正常运行。

4. 类图

下面是实现"yarn label资源分配"涉及到的类图：

classDiagram
    class Configuration
    class ResourceManager
    class YarnClient
    class YarnClientApplication
    class ApplicationSubmissionContext
    class Resource

    Configuration <|-- ResourceManager
    YarnClient <|-- YarnClientApplication
    YarnClientApplication <|-- ApplicationSubmissionContext
    ApplicationSubmissionContext <|-- Resource

以上就是实现"yarn label资源分配"的详细步骤和相关代码，希望对你有所帮助！如果有任何问题，请随时向我提问。