实现"mysql单表百万普通查询慢"的问题，可以从以下几个步骤入手：

步骤一：创建测试表 首先，我们需要创建一个测试表，用于模拟实际场景中的单表百万数据查询慢问题。可以使用以下SQL语句创建一个包含百万数据的表：

CREATE TABLE test_table (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  age INT,
  salary DECIMAL(10, 2)
);

步骤二：插入测试数据 接下来，我们需要向测试表中插入数据。可以使用以下代码向表中插入百万条测试数据：

INSERT INTO test_table (id, name, age, salary)
SELECT 
    seq,
    CONCAT('Name', seq),
    FLOOR(RAND() * 100),
    RAND() * 10000
FROM 
    (SELECT (a.n + b.n * 10 + c.n * 100 + d.n * 1000 + e.n * 10000 + f.n * 100000 + g.n * 1000000) AS seq
     FROM 
        (SELECT 0 AS n UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9) a,
        (SELECT 0 AS n UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9) b,
        (SELECT 0 AS n UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9) c,
        (SELECT 0 AS n UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9) d,
        (SELECT 0 AS n UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9) e,
        (SELECT 0 AS n UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9) f,
        (SELECT 0 AS n UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9) g
    ) t;

这段代码使用了嵌套查询，通过生成0到999999的连续序列，并将序列作为id值插入到测试表中。同时，name字段通过拼接字符串和序列值生成，age字段为0到99的随机整数，salary字段为0到10000的随机小数。

步骤三：执行查询 接下来，我们需要执行具体的查询操作，来模拟百万数据查询慢的情况。可以使用以下代码进行查询：

SELECT * FROM test_table WHERE age > 50;

这段代码会查询出age大于50的所有数据。

步骤四：优化查询 最后，我们需要对查询进行优化，以提高查询效率。可以使用以下代码添加索引来优化查询：

ALTER TABLE test_table ADD INDEX idx_age (age);

这段代码会在age字段上添加一个索引，加快age字段的查询速度。

到这里，我们就完成了"mysql单表百万普通查询慢"的问题实现和优化过程。下面是一张关系图，用mermaid语法中的erDiagram标识出来：

erDiagram
    test_table {
        INT id
        VARCHAR(50) name
        INT age
        DECIMAL(10, 2) salary
    }

最后，通过上述步骤，我们可以教会刚入行的小白如何应对"mysql单表百万普通查询慢"的问题，并进行相应的优化操作。希望本文对您有所帮助！