Python数组前加一个维度

简介

在Python编程中，数组是非常常见的数据结构之一。有时候我们需要将一个一维数组转变为二维数组，即在原有数组的前面添加一个维度。本文将教会你如何实现这一操作。

流程图

flowchart TD
    A(开始)
    B(导入numpy库)
    C(创建一维数组)
    D(使用reshape函数)
    E(结果输出)
    A-->B
    B-->C
    C-->D
    D-->E
    E-->F(结束)

代码实现

  1. 首先，我们需要导入numpy库。numpy是Python中处理数组的重要库，提供了许多便捷的函数。
import numpy as np
  1. 接下来，我们创建一个一维数组。假设我们有一个长度为5的一维数组arr，其元素为1、2、3、4、5。
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
  1. 现在，我们可以使用reshape函数将一维数组转变为二维数组。reshape函数的第一个参数为新数组的形状，第二个参数为原数组。在我们的例子中，我们将一维数组转变为2行1列的二维数组。
arr_2d = np.reshape(arr, (2, 1))
  1. 最后，我们将结果输出，查看转变后的二维数组。
print(arr_2d)

完整代码

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr_2d = np.reshape(arr, (2, 1))

print(arr_2d)

解释

在这段代码中，我们使用了reshape函数将一维数组转变为二维数组，并通过print函数输出结果。下面是代码的执行过程和输出结果。

  1. 导入numpy库。
  2. 创建一个一维数组arr，其元素为1、2、3、4、5。
  3. 使用reshape函数将一维数组转变为2行1列的二维数组arr_2d。
  4. 打印输出arr_2d，结果为：
[[1]
 [2]
 [3]
 [4]
 [5]]

类图

classDiagram
    class Numpy{
        +array()
        +reshape()
    }
    Numpy --> class
    class --> Numpy

以上是一个简单的类图，展示了numpy库中的两个重要类：Numpy和class。

总结

通过本文的介绍，我们学习了如何使用numpy库中的reshape函数将一维数组转变为二维数组。首先，我们导入numpy库；然后，创建一维数组；接下来，使用reshape函数将一维数组转变为二维数组；最后，打印输出转变后的二维数组。这个过程可以通过流程图和代码示例很好地展示出来。希望本文对你理解和应用数组操作有所帮助。