如何通过脚本查看yarn上运行的任务时长

引言

在大规模数据处理中，我们常常使用Apache Hadoop的生态系统来处理大规模数据集。其中，YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop集群资源管理系统。在YARN上运行的任务的时长对于性能优化和任务调度非常重要。本文将介绍如何通过脚本查看YARN上运行的任务时长，以解决实际问题。

问题背景

在大规模数据处理中，我们通常会将任务提交给YARN进行处理。在任务的运行过程中，我们经常需要监控任务的运行时长，以便进行性能优化和资源调度。使用YARN提供的命令行工具可以查看任务的运行时长，但是对于大规模集群和大量任务而言，手动一个一个查看任务时长是非常繁琐和低效的。我们希望通过脚本自动化地获取任务的运行时长，以提高工作效率。

解决方案

为了解决上述问题，我们可以编写一个脚本来获取YARN上运行的任务的时长信息。首先，我们需要使用yarn application -list命令获取YARN上所有运行的任务的列表。然后，我们可以通过解析这个列表来获取每个任务的应用ID。接下来，我们使用yarn application -status <application-id>命令来获取每个任务的详细信息，其中包括任务的开始时间和结束时间。最后，我们可以计算出每个任务的运行时长，并将结果输出。

下面是一个简单的示例脚本，演示如何通过脚本查看YARN上运行的任务时长。该脚本使用Python编写，并使用subprocess模块执行YARN命令。

import subprocess
import re
from datetime import datetime

def get_running_applications():
    output = subprocess.check_output(['yarn', 'application', '-list'])
    lines = output.decode('utf-8').split('\n')
    applications = []
    for line in lines[2:]:
        if line.strip():
            fields = re.split(r'\s+', line.strip())
            applications.append(fields[0])
    return applications

def get_application_status(application_id):
    output = subprocess.check_output(['yarn', 'application', '-status', application_id])
    lines = output.decode('utf-8').split('\n')
    start_time = None
    end_time = None
    for line in lines:
        if line.startswith('Start Time :'):
            start_time = line.split(':')[1].strip()
        elif line.startswith('Finish Time :'):
            end_time = line.split(':')[1].strip()
    return start_time, end_time

def calculate_duration(start_time, end_time):
    start = datetime.strptime(start_time, '%a %b %d %H:%M:%S %Z %Y')
    end = datetime.strptime(end_time, '%a %b %d %H:%M:%S %Z %Y')
    duration = end - start
    return duration.total_seconds()

def get_task_durations():
    applications = get_running_applications()
    durations = []
    for application_id in applications:
        start_time, end_time = get_application_status(application_id)
        if start_time and end_time:
            duration = calculate_duration(start_time, end_time)
            durations.append((application_id, duration))
    return durations

def print_task_durations():
    durations = get_task_durations()
    print('Application ID\tDuration (seconds)')
    print('--------------\t-----------------')
    for application_id, duration in durations:
        print(application_id, '\t', duration)

上述脚本中，get_running_applications()函数用于获取YARN上所有运行的任务的应用ID列表。get_application_status(application_id)函数用于获取指定应用ID的任务的详细信息，包括开始时间和结束时间。calculate_duration(start_time, end_time)函数用于计算任务的运行时长。get_task_durations()函数用于获取所有任务的运行时长信息。最后，print_task_durations()函数用于打印任务的运行时长。

示例

下面是一个示例演示如何使用上述脚本来查看YARN上运行的任务的时长。

print_task_durations()

运行上述代码，将会输出类似下面的结果：

Application ID   Duration (seconds)
--------------   -----------------
application_1