Python OpenCV 按比例缩小图片实现方法

1. 整体流程

为了实现 Python OpenCV 按比例缩小图片，我们需要经过以下几个步骤：

  1. 加载原始图片
  2. 计算新图片的宽度和高度
  3. 缩小原始图片
  4. 保存新的缩小后的图片

下面我们将详细介绍每个步骤的具体实现。

2. 代码实现

第一步：加载原始图片

import cv2

# 加载原始图片
img = cv2.imread('original_image.jpg')

这段代码使用 cv2.imread 函数加载了名为 original_image.jpg 的原始图片，并将其存储在变量 img 中。确保你已经将该图片放在正确的路径下。

第二步：计算新图片的宽度和高度

# 计算新图片的宽度和高度
new_width = int(img.shape[1] / 2)
new_height = int(img.shape[0] / 2)

这段代码通过访问 img 变量的 shape 属性，可以获得原始图片的宽度和高度。我们将宽度和高度分别除以 2，以便将图片缩小为一半。

第三步：缩小原始图片

# 缩小原始图片
new_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height))

这段代码使用 cv2.resize 函数将原始图片 img 缩小为我们计算得到的新宽度和新高度。新图片将存储在 new_img 变量中。

第四步：保存新的缩小后的图片

# 保存新的缩小后的图片
cv2.imwrite('new_image.jpg', new_img)

这段代码使用 cv2.imwrite 函数将缩小后的图片 new_img 保存为名为 new_image.jpg 的文件。确保你指定了正确的保存路径。

3. 序列图

下面是使用 mermaid 语法绘制的实现过程的序列图：

sequenceDiagram
    participant 开发者
    participant 小白

    小白->>开发者: 请求帮助
    Note right of 开发者: 小白不知道怎么实现“python opencv 按比例缩小图片”
    开发者->>小白: 解释整体流程
    开发者-->>小白: 加载原始图片
    开发者-->>小白: 计算新图片的宽度和高度
    开发者-->>小白: 缩小原始图片
    开发者-->>小白: 保存新的缩小后的图片
    小白->>开发者: 实现代码
    开发者-->>小白: 校对代码
    小白->>开发者: 运行代码出错
    开发者-->>小白: 检查错误
    开发者-->>小白: 修复错误
    小白->>开发者: 运行代码成功
    开发者-->>小白: 完成任务

4. 饼状图

下面是使用 mermaid 语法绘制的实现过程的饼状图：

pie
    title 实现过程
    "加载原始图片" : 10
    "计算新图片的宽度和高度" : 15
    "缩小原始图片" : 35
    "保存新的缩小后的图片" : 40

5. 总结

本文介绍了如何使用 Python 和 OpenCV 实现按比例缩小图片的方法。通过加载原始图片、计算新图片的宽度和高度、缩小原始图片以及保存新的缩小后的图片，我们可以轻松地实现对图片的缩小操作。希望本文对刚入行的开发者有所帮助。