Python如何循环创建多个表格
在日常编程中，有时我们需要根据特定的需求，批量创建多个表格。本文将介绍如何使用Python循环来实现这一功能，并提供一个具体的问题场景。
问题场景
假设我们是一家电商公司，每天都会生成大量的销售数据。为了更好地分析和管理这些数据，我们希望根据每个销售员的姓名创建一个表格，并将其保存为文件。然后，我们将每天的销售数据逐一录入到对应的表格中。因此，我们需要一个自动化的方法来批量创建这些表格。
解决方案
我们可以使用Python的循环结构和文件操作来实现批量创建多个表格的功能。下面是具体的解决方案。
第一步：导入所需的模块
我们首先需要导入os模块和pandas模块。os模块用于创建文件夹和文件，pandas模块用于创建表格和写入数据。
import os
import pandas as pd
第二步：定义销售员姓名列表
我们需要定义一个包含所有销售员姓名的列表。
salesmen = ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David']
第三步：循环创建表格
我们可以使用for循环来遍历销售员姓名列表，并在每次循环中创建一个表格。在创建表格之前，我们需要先创建一个文件夹来存放所有的表格文件。
# 创建文件夹
if not os.path.exists('tables'):
os.mkdir('tables')
# 循环创建表格
for salesman in salesmen:
# 创建表格
data = {'Product': [], 'Price': [], 'Quantity': []}
df = pd.DataFrame(data)
# 保存表格为文件
file_name = f'tables/{salesman}.csv'
df.to_csv(file_name, index=False)
在上述代码中，我们使用了os.mkdir()函数来创建一个名为tables的文件夹。然后，使用for循环遍历销售员姓名列表，并在每次循环中创建一个空的表格。最后，使用df.to_csv()函数将表格保存为CSV文件，并指定文件名为salesman.csv，其中salesman为当前销售员的姓名。
第四步：录入销售数据
我们可以使用类似的方法，在每个表格中逐一录入销售数据。
# 销售数据录入函数
def enter_sales_data(salesman, product, price, quantity):
file_name = f'tables/{salesman}.csv'
df = pd.read_csv(file_name)
new_row = {'Product': product, 'Price': price, 'Quantity': quantity}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
df.to_csv(file_name, index=False)
# 示例：录入销售数据
enter_sales_data('Alice', 'Apple', 2.99, 10)
enter_sales_data('Bob', 'Banana', 1.99, 5)
enter_sales_data('Charlie', 'Orange', 0.99, 8)
上述代码中，我们定义了一个enter_sales_data()函数，用于录入销售数据。该函数接受销售员姓名、产品名称、价格和数量作为参数。在函数中，我们首先读取对应销售员的表格文件，然后创建一个新的行，并将其添加到表格中。最后，将更新后的表格保存为文件。
第五步：检查结果
我们可以通过读取每个表格文件，并打印出其内容来检查我们的结果。
# 打印表格内容
for salesman in salesmen:
file_name = f'tables/{salesman}.csv'
df = pd.read_csv(file_name)
print(f'{salesman}\'s sales data:')
print(df)
print()
完整代码：
import os
import pandas as pd
salesmen = ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David']
if not os.path.exists('tables'):
os.mkdir('tables')
for salesman in salesmen:
data = {'Product': [], 'Price': [], 'Quantity': []}
df = pd.DataFrame(data)
file_name = f'tables/{salesman}.csv
