Python Excel 增量写入
介绍
在处理大量数据时，我们经常需要将数据写入到 Excel 文件中。如果数据量很大，每次都重新写入整个文件将会非常耗时。为了提高效率，我们可以使用 Python 的第三方库 openpyxl 实现 Excel 增量写入，只将新增的数据写入到已有的 Excel 文件中，而不需要重新写入整个文件。
安装依赖
在开始之前，我们需要先安装 openpyxl 库。可以使用以下命令进行安装：
pip install openpyxl
示例代码
下面是一个简单的示例代码，用于演示如何使用 openpyxl 库实现 Excel 的增量写入。
import openpyxl
# 打开已有的 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
# 选择要操作的工作表
ws = wb['Sheet1']
# 获取最后一行的行号
last_row = ws.max_row + 1
# 新增数据
data = [
['John', 'Doe', 25],
['Jane', 'Smith', 30],
['Tom', 'Brown', 35]
]
# 将数据写入到工作表中
for row in data:
ws.append(row)
# 保存文件
wb.save('data.xlsx')
上述代码首先使用 openpyxl 库的 load_workbook 方法打开一个已存在的 Excel 文件，然后选择要操作的工作表。接下来，我们获取最后一行的行号，并在该行的下一行开始写入新增的数据。最后，通过 save 方法保存文件。
序列图
下面是一个使用 mermaid 语法绘制的序列图，展示了上述代码的执行流程。
sequenceDiagram
participant User
participant Python Code
participant Excel
User->>Python Code: 执行代码
Python Code->>Excel: 打开文件
Excel->>Python Code: 返回工作表
Python Code->>Python Code: 获取最后一行的行号
Python Code->>Excel: 写入新增数据
Excel->>Excel: 更新数据
Python Code->>Excel: 保存文件
Excel->>Python Code: 返回保存结果
Python Code->>User: 返回结果
序列图展示了用户执行代码后，代码与 Excel 文件之间的交互过程。
关系图
下面是一个使用 mermaid 语法绘制的关系图，展示了 Excel 文件的结构。
erDiagram
CUSTOMER ||--o{ ORDER : has
ORDER ||--o{ ORDER_LINE : contains
PRODUCT ||--o{ ORDER_LINE : includes
ORDER_LINE ||--o{ INVOICE : has
INVOICE ||--o{ PAYMENT : has
在关系图中，我们可以看到 Excel 文件由多个工作表组成，每个工作表之间存在不同的关系，如 CUSTOMER 和 ORDER、ORDER 和 ORDER_LINE、PRODUCT 和 ORDER_LINE 等。
结论
通过使用 openpyxl 库，我们可以轻松地实现 Excel 文件的增量写入，从而提高程序的运行效率。通过该库的方法，我们可以选择要操作的工作表、获取最后一行的行号、追加新增的数据，并最终将数据保存到文件中。希望本文的示例代码和解释对你有所帮助，能够在实际的项目中应用到 Excel 数据的增量写入。
