崔庆才python3爬虫第二版电子书

原创

mob64ca12db7156 2025-01-04 05:37:43 ©著作权

文章标签 python 存储数据解析数据 文章分类 Python 后端开发

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使用Python3实现“崔庆才python3爬虫第二版电子书”的步骤指南

一、项目流程概述

在开始之前，我们先来看看实现这个项目的一般流程。以下是整个流程的表格展示：

步骤	内容描述	时间
1	准备环境	Day 1
2	安装所需库	Day 1
3	解析数据	Day 2
4	存储数据	Day 2
5	运行爬虫	Day 3
6	验证结果	Day 3

gantt
    title Python爬虫项目进程
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    section 准备阶段
    准备环境                   :a1, 2023-10-01, 1d
    安装所需库                 :a2, after a1  , 1d
    section 数据处理
    解析数据                   :b1, 2023-10-02, 1d
    存储数据                   :b2, after b1  , 1d
    section 执行与验证
    运行爬虫                   :c1, 2023-10-03, 1d
    验证结果                   :c2, after c1  , 1d

二、每一步的详细说明

1. 准备环境

首先，你需要确保你的计算机上安装了Python3。可以在Python官网[下载地址](

2. 安装所需库

我们需要使用requests库来发送网络请求，使用BeautifulSoup库来解析HTML数据。可以通过以下命令安装这些库：

pip install requests beautifulsoup4

3. 解析数据

接下来，我们需要解析网页上的数据。以下是一个基本的爬虫代码示例，用来抓取某个网页上的书籍信息。

import requests  # 导入 requests 库
from bs4 import BeautifulSoup  # 导入 BeautifulSoup 库

# 目标网址
url = '  # 替换为实际URL
response = requests.get(url)  # 发送HTTP请求
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')  # 解析HTML

# 找到书籍标题和作者
titles = soup.find_all('h2', class_='title')  # 查找所有标题为h2且类名为title的元素
authors = soup.find_all('p', class_='author')  # 查找所有作者为p且类名为author的元素

for title, author in zip(titles, authors):
    print(f'书名: {title.text}, 作者: {author.text}')  # 输出书名和作者

4. 存储数据

解析完数据后，我们需要将其存储，比如可以存入CSV文件中。以下是相关代码：

import csv  # 导入csv库

with open('books.csv', mode='w', newline='', encoding='utf-8') as file:
    writer = csv.writer(file)  # 创建CSV写入对象
    writer.writerow(['书名', '作者'])  # 写入标题行
    for title, author in zip(titles, authors):
        writer.writerow([title.text, author.text])  # 写入每一本书的信息