mysql中两张表如何关联查询

mysql中两张表如何关联查询

在MySQL数据库中，关联查询是一种常见的操作，它可以通过联合两个或多个表来获取需要的数据。本文将介绍如何在MySQL中进行两张表的关联查询，并提供一个具体的问题来解决。

问题描述

我们假设有两张表，一张是orders表，包含了订单的信息，另一张是customers表，包含了顾客的信息。我们的问题是，如何通过关联查询，找出所有已经完成的订单，并显示订单对应的顾客信息。

数据库表结构

首先，我们需要创建两张表orders和customers，并插入一些测试数据。以下是两张表的结构：

-- orders表
CREATE TABLE orders (
  id INT PRIMARY KEY,
  order_date DATE,
  customer_id INT,
  status VARCHAR(20)
);

-- customers表
CREATE TABLE customers (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  email VARCHAR(50)
);

插入测试数据

我们可以使用以下的SQL语句插入一些测试数据：

-- 插入orders表测试数据
INSERT INTO orders (id, order_date, customer_id, status)
VALUES
  (1, '2022-01-01', 1, 'completed'),
  (2, '2022-01-02', 2, 'completed'),
  (3, '2022-01-03', 1, 'completed'),
  (4, '2022-01-04', 3, 'canceled');

-- 插入customers表测试数据
INSERT INTO customers (id, name, email)
VALUES
  (1, 'Alice', '[e-mail]'),
  (2, 'Bob', '[e-mail]'),
  (3, 'Charlie', '[e-mail]');

关联查询

要解决我们的问题，我们可以使用JOIN语句进行关联查询。JOIN语句用于根据两个或多个表之间的关系，从中联合数据。

在我们的例子中，我们需要根据orders表的customer_id字段和customers表的id字段进行关联查询。通过使用JOIN语句，我们可以连接这两张表，并获取订单对应的顾客信息。

以下是关联查询的SQL语句：

SELECT orders.id, orders.order_date, customers.name, customers.email
FROM orders
JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id
WHERE orders.status = 'completed';

上面的SQL语句中，我们使用了JOIN关键字来连接orders表和customers表。通过ON关键字，我们指定了两个表之间的关联条件。最后，我们使用WHERE子句来筛选出已完成的订单。

结果展示

运行上面的关联查询，我们可以得到如下结果：

id	order_date	name	email
1	2022-01-01	Alice	[e-mail]
2	2022-01-02	Bob	[e-mail]
3	2022-01-03	Alice	[e-mail]

以上结果展示了所有已完成订单的信息，包括订单ID、下单日期、顾客姓名和顾客邮箱。

可视化饼状图

为了更好地展示已完成订单的数据，我们可以使用可视化饼状图。下面是使用mermaid语法的饼状图示例：

pie
  title 已完成订单统计
  "Alice" : 2
  "Bob" : 1

上面的饼状图显示了已完成订单中，Alice有两个订单，Bob有一个订单。

完整代码

以下是本文所介绍的问题的完整代码示例：

-- 创建orders表
CREATE TABLE orders (
  id INT PRIMARY KEY,
  order_date DATE,
  customer_id INT,
  status VARCHAR(20)
);

-- 创建customers表
CREATE TABLE customers (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  email VARCHAR(50)
);

-- 插入orders表测试数据
INSERT INTO orders (id, order_date, customer_id, status)
VALUES
  (1, '2022-01-01', 1, 'completed'),
  (2, '2022-01-02', 2, 'completed'),
  (3, '2022-