Yarn分布式资源管理指南

在现代软件开发中，资源的合理管理至关重要。Yarn（Yet Another Resource Negotiator）作为一种流行的分布式资源管理器，能够优化计算资源的利用。本文将逐步指导你如何实现Yarn分布式资源管理。以下是整件事情的基本流程。

流程概述

步骤 操作描述
1 安装Hadoop及Yarn
2 配置Yarn
3 启动Yarn集群
4 提交作业
5 监控资源使用情况
6 结束集群

详细步骤

1. 安装Hadoop及Yarn

要运行Yarn，你首先需要安装Hadoop。可以通过以下命令下载和解压安装包：

# 下载Hadoop
wget 

# 解压
tar -xzvf hadoop-3.3.0.tar.gz

# 移动到/usr/local
sudo mv hadoop-3.3.0 /usr/local/hadoop

2. 配置Yarn

在配置Yarn之前，你需要更新Hadoop的配置文件。主要需要修改hadoop-env.sh和core-site.xml文件。

  • 编辑hadoop-env.sh加入JAVA_HOME：
# 在hadoop-env.sh中设置JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
  • 修改core-site.xml配置：
<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>
</configuration>

3. 启动Yarn集群

一切配置好后，启动Yarn集群：

# 格式化HDFS
/usr/local/hadoop/bin/hdfs namenode -format

# 启动Hadoop集群
start-dfs.sh
start-yarn.sh

4. 提交作业

你可以使用Yarn来提交MapReduce作业。例如，执行一个WordCount作业：

# 提交WordCount作业
yarn jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.0.jar wordcount input.txt output

5. 监控资源使用情况

Yarn提供了Web界面来监控资源使用情况，通常可以通过以下地址访问：

http://localhost:8088/cluster

6. 结束集群

完成所有操作后，可以安全关闭Yarn：

# 关闭Yarn集群
stop-yarn.sh
stop-dfs.sh

序列图

以下是Yarn资源管理的序列图，说明各组件之间的交互：

sequenceDiagram
    participant User
    participant YarnClient
    participant ResourceManager
    participant NodeManager
    
    User->>YarnClient: 提交作业
    YarnClient->>ResourceManager: 请求资源
    ResourceManager->>NodeManager: 分配资源
    NodeManager->>YarnClient: 返回资源信息
    YarnClient->>NodeManager: 启动作业
    NodeManager->>YarnClient: 作业进度
    User->>NodeManager: 查看状态

甘特图

下面是Yarn管理资源的甘特图，描述每一步的时间安排：

gantt
    title Yarn分布式资源管理步骤
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    section 安装阶段
    下载及解压          :a1, 2023-10-01, 1d
    section 配置阶段
    配置环境变量        :a2, 2023-10-02, 1d
    修改core-site.xml   :after a2  , 2023-10-02, 1d
    section 启动阶段
    格式化HDFS          :a3, 2023-10-03, 1d
    启动Hadoop集群      :a4, 2023-10-03, 1d
    section 提交作业
    提交WordCount作业   :a5, 2023-10-04, 1d
    section 监控与结束
    监控资源使用情况    :a6, 2023-10-05, 1d
    结束集群            :a7, 2023-10-06, 1d

结尾

通过以上步骤，你应该能够成功实现Yarn的分布式资源管理。在实际应用中，Yarn的灵活性和高效性可以帮助你更好地管理计算资源，提高工作效率。如果在实践中遇到任何问题，不要犹豫，寻求社区的帮助。祝你在分布式计算的旅程中取得成功！