easyrule规则引擎架构

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mob64ca12daebd0 2024-09-07 05:18:39 ©著作权

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实现 EasyRule 规则引擎架构入门指南

在现代应用开发中，规则引擎为业务逻辑的复杂性提供了优雅的解决方案。EasyRule 是一种轻量级的 Java 规则引擎框架，可以帮助开发者更加灵活地编写和执行业务规则。针对刚入行的小白，本文将教你如何实现 EasyRule 规则引擎架构，我们将从整体流程、各步骤代码实现及注释、状态图和甘特图等方面进行探讨。

整体流程

在开始之前，让我们先明确整体流程，分为以下步骤：

步骤	描述
1	创建 Maven 项目并添加依赖
2	创建规则类
3	创建规则引擎配置
4	定义输入数据
5	执行规则引擎
6	输出结果与反馈

各步骤具体实现

1. 创建 Maven 项目并添加依赖

首先，你需要创建一个 Maven 项目。在 pom.xml 文件中添加 EasyRule 依赖。

<project xmlns="
         xmlns:xsi="
         xsi:schemaLocation=" 
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <groupId>com.example</groupId>
  <artifactId>easyrule-demo</artifactId>
  <version>1.0-SNAPSHOT</version>

  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>org.jeasy</groupId>
      <artifactId>easyrules-core</artifactId>
      <version>5.3.0</version>
    </dependency>
  </dependencies>
</project>

这段代码是 Maven 的项目配置文件，包含了 EasyRule 的核心依赖库。

2. 创建规则类

接下来，我们需要定义一些业务规则。以下是一个简单的规则实现：

import org.jeasy.rules.annotation.Action;
import org.jeasy.rules.annotation.Condition;
import org.jeasy.rules.annotation.Rule;
import org.jeasy.rules.api.Facts;

@Rule(name = "Check Age Rule", description = "Check if the person is an adult")
public class CheckAgeRule {

    @Condition
    public boolean when(Facts facts) {
        // 从事实中获取年龄
        int age = facts.get("age");
        return age >= 18; // 判断是否为成年人
    }

    @Action
    public void then(Facts facts) {
        System.out.println("Person is an adult."); // 输出结果
    }
}

这个类定义了一条规则，检查一个人的年龄，若成年人则打印信息。

3. 创建规则引擎配置

在实际使用中，我们需要配置规则引擎并将创建的规则加入其中。

import org.jeasy.rules.engine.RuleEngine;
import org.jeasy.rules.engine.RuleEngineParameters;
import org.jeasy.rules.api.Rules;
import org.jeasy.rules.api.Facts;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建规则引擎
        RuleEngine ruleEngine = new RuleEngine(new RuleEngineParameters().withSilentMode(true));

        // 将规则加入引擎
        Rules rules = new Rules();
        rules.register(new CheckAgeRule());
        
        // 创建事实并添加数据
        Facts facts = new Facts();
        facts.put("age", 21); // 假设我们的输入数据是21岁

        // 执行规则引擎
        ruleEngine.fire(rules, facts); // 执行引擎
    }
}

这个主方法创建并执行规则引擎，将我们定义的规则与 Facts 结合。

4. 定义输入数据

在上面的代码中，facts.put("age", 21); 这行代码定义了我们要输入的数据。在实际应用中，这些数据可能来自数据库或用户输入。

5. 执行规则引擎

在执行引擎的过程中，所有的规则会被评估，符合条件的规则将会被执行。相关代码已在第三步中展示。

6. 输出结果与反馈

规则执行的反馈会直接在控制台打印，反映出是否满足规则条件。这在实际应用中可以根据需要记录日志或进行后续处理。

状态图

接下来，我们使用 Mermaid 风格的状态图来说明 EasyRule 的状态变化：

stateDiagram
    [*] --> CreateProject
    CreateProject --> AddDependency
    AddDependency --> CreateRules
    CreateRules --> ConfigEngine
    ConfigEngine --> DefineData
    DefineData --> ExecuteRules
    ExecuteRules --> [*]

这个状态图展示了从创建项目到执行规则的整个状态流程。

甘特图

最后，我们使用 Mermaid 风格的甘特图来展示这一系列步骤的计划时间线：

gantt
    title EasyRule 项目进度
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    section 项目准备
    创建 Maven 项目          :a1, 2023-10-01, 1d
    添加依赖                :after a1  , 1d
    section 规则定义
    创建规则类              :a2, 2023-10-03, 2d
    配置引擎                :after a2  , 1d
    section 执行规则
    定义输入数据            :2023-10-06, 1d
    执行规则引擎             :after a2, 1d

这个甘特图为该项目的进度分析提供了一种可视化的方式，使得项目管理更加高效。