python flink 命令行啓動

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mob64ca12dab0a2 2024-01-12 09:23:40 ©著作权

文章标签 应用程序 python flink 文章分类 Python 后端开发

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Python Flink命令行启动指南

1. 概述

在本文中，我将向你介绍如何使用Python Flink命令行启动Flink应用程序。作为一名经验丰富的开发者，我将通过以下表格展示整个流程，并给出每个步骤的详细说明。

步骤	操作
1	安装Flink
2	配置Flink环境
3	编写Flink应用程序
4	打包Flink应用程序
5	启动Flink集群
6	提交Flink应用程序

2. 安装Flink

在开始之前，你需要先安装Flink。你可以从Flink官方网站（[

3. 配置Flink环境

在配置Flink之前，你需要创建一个新的目录来存储你的Flink应用程序。然后，你需要编辑Flink的配置文件flink-conf.yaml。

# 引用形式的描述信息

1. 打开flink-conf.yaml文件：

$ cd <flink_installation_directory>/conf $ vi flink-conf.yaml


2. 修改以下配置：

jobmanager.rpc.address: localhost jobmanager.rpc.port: 6123 parallelism.default: 1


- `jobmanager.rpc.address`：指定Flink JobManager的主机地址。
- `jobmanager.rpc.port`：指定Flink JobManager的RPC端口号。
- `parallelism.default`：指定默认的并行度。

3. 保存并关闭文件。

4. 编写Flink应用程序

现在，你可以开始编写你的Flink应用程序了。在这里，我将向你展示一个简单的WordCount示例。

# 引用形式的描述信息

1. 创建一个名为word_count.py的Python文件。
2. 导入必要的模块：
   ```python
   import sys
   from flink.plan.Environment import get_environment
   from flink.functions.GroupReduceFunction import GroupReduceFunction

定义一个继承自GroupReduceFunction的类，实现WordCount的逻辑：

class WordCount(GroupReduceFunction):
    def reduce(self, iterator, collector):
        word = None
        count = 0
        for value in iterator:
            if word is None:
                word = value
            count += 1
        collector.collect((word, count))

创建Flink的执行环境：
```
env = get_environment()
```

读取输入文件并进行WordCount计算：

text = env.read_text(sys.argv[1])
counts = text.flat_map(lambda line: line.split()) \
             .map(lambda word: (word, 1)) \
             .group_by(0) \
             .reduce_group(WordCount(), combinable=True)

输出WordCount结果：
```
counts.write_as_text(sys.argv[2])
```
执行Flink应用程序：
```
env.execute(local=True)
```
保存并关闭文件。


## 5. 打包Flink应用程序

在提交Flink应用程序之前，你需要将你的应用程序打包成一个可执行的jar文件。

```markdown
# 引用形式的描述信息

1. 创建一个名为`word_count.jar`的目录。
2. 将之前编写的`word_count.py`文件复制到`word_count.jar`目录中。
3. 在`word_count.jar`目录中创建一个名为`word_count.sh`的Shell脚本文件，并将以下代码复制到文件中：
   ```shell
   #!/bin/bash
   <flink_installation_directory>/bin/flink run -c WordCount word_count.jar $1 $2