为什么python画的图那么丑

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mob64ca12dab0a2 2024-12-06 07:17:49 ©著作权

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为什么Python画的图那么丑？

在数据分析和科学计算领域，Python以其丰富的库和模块而备受欢迎。然而，有些初学者常常会问：“为什么我用Python画的图那么丑？”其实，这个问题的背后反映出了几个常见的误区和不足之处。本文将探讨 Python 绘图的常见问题，并通过一些示例来说明如何使绘图更美观。

1. 使用基本的绘图库

在开始之前，我们需要明确Python中有很多绘图库，如 Matplotlib、Seaborn、Plotly 等，但初学者往往使用 Matplotlib 的基本功能。Matplotlib 提供了强大的绘图功能，但如果不加以调整，生成的图像可能显得简单而乏味。

示例：简单的饼状图

首先，我们来看一个使用 Matplotlib 绘制饼状图的简单示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['苹果', '香蕉', '樱桃', '日期']
sizes = [15, 30, 45, 10]
colors = ['gold', 'yellowgreen', 'lightcoral', 'lightskyblue']
explode = (0.1, 0, 0, 0)  # 只突出显示第一个扇区

# 绘图
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors,
        autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90)
plt.axis('equal')  # 确保饼图为圆形
plt.title('水果分布饼图')
plt.show()

这里我们用基本的饼状图创建了一个简单的可视化。虽然图形能表达出信息，但从美观的角度来看，还有提升的空间。

2. 美化绘图

为了让图更美观，我们可以采用以下几种策略：

调整配色：使用更和谐的配色方案。
优化字体：选择适合的字体和字号，可以提高可读性。
添加标签：明确标注每个部分，使得信息更直观。
适当调整尺寸：适当的图形尺寸，可以使细节更加清晰。

以下是调整后美观一些的饼状图代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['苹果', '香蕉', '樱桃', '日期']
sizes = [15, 30, 45, 10]
colors = ['#ffcc00', '#6ab04c', '#e84118', '#4a69bd']
explode = (0.1, 0, 0, 0)  # 突出显示第一个扇区

# 绘图
plt.figure(figsize=(10, 7))
plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors,
        autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=140)
plt.axis('equal')  # 确保饼图为圆形
plt.title('水果分布饼图', fontsize=20)
plt.show()

这种方式能够使绘图更吸引眼球，并且增加了可读性。

3. 利用其他库

除了 Matplotlib，Seaborn 和 Plotly 也能极大提高绘图的美观程度。例如，Seaborn 提供了许多内置的配色方案和美观的默认样式，适合用于统计数据的可视化。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置样式
sns.set(style="whitegrid")

# 数据
labels = ['苹果', '香蕉', '樱桃', '日期']
sizes = [15, 30, 45, 10]
colors = ['#ffcc00', '#6ab04c', '#e84118', '#4a69bd']

# 绘图
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
plt.title('水果分布饼图', fontsize=20)
plt.axis('equal')
plt.show()