Android NV21或NV12顺时针旋转90度
在Android开发中，图像处理是一个常见而重要的任务。在处理YUV格式的图像时，我们经常会遇到NV21和NV12这两种图像格式。在某些应用场景中，我们需要将这两种格式的图像顺时针旋转90度。本文将为您介绍如何完成这个操作，并提供相关的代码示例。
NV21和NV12格式概述
在了解如何旋转图像之前，我们首先需要理解NV21和NV12格式。
- NV21通常是YUV420格式的一种变种，其中Y分量在前，U和V分量交错存储。
- NV12则类似，但U和V分量采用不同的排序，表现为V分量在U分量前。
格式结构
下面是它们的存储结构：
NV21:
Y plane: Y1 Y2 Y3 Y4 ...
UV plane: U0 V0 U1 V1 ...
NV12:
Y plane: Y1 Y2 Y3 Y4 ...
VU plane: V0 U0 V1 U1 ...
旋转90度的基本原理
将图像顺时针旋转90度的基本思路是改变像素的存储位置。根据图像的宽度和高度，新的坐标可以通过以下公式计算得出：
- 对于原坐标(x, y)，新的坐标(x', y')为：
- x' = y
- y' = width - 1 - x
代码示例
下面是一个用于将NV21和NV12格式图像顺时针旋转90度的Java代码示例：
public class ImageRotate {
public static byte[] rotateNV21(byte[] src, int width, int height) {
byte[] dst = new byte[src.length];
int wh = width * height;
// 对Y分量进行旋转
for (int y = 0; y < height; y++) {
for (int x = 0; x < width; x++) {
dst[x * height + (height - 1 - y)] = src[y * width + x];
}
}
// 对UV分量进行旋转
for (int y = 0; y < height / 2; y++) {
for (int x = 0; x < width; x += 2) {
int index = wh + y * width + x;
dst[wh + x * height + (height - 1 - y) * 2] = src[index + 1]; // V
dst[wh + x * height + (height - 1 - y) * 2 + 1] = src[index]; // U
}
}
return dst;
}
public static byte[] rotateNV12(byte[] src, int width, int height) {
byte[] dst = new byte[src.length];
int wh = width * height;
// 对Y分量进行旋转
for (int y = 0; y < height; y++) {
for (int x = 0; x < width; x++) {
dst[x * height + (height - 1 - y)] = src[y * width + x];
}
}
// 对VU分量进行旋转
for (int y = 0; y < height / 2; y++) {
for (int x = 0; x < width; x += 2) {
int index = wh + y * width + x;
dst[wh + x * height + (height - 1 - y) * 2] = src[index]; // V
dst[wh + x * height + (height - 1 - y) * 2 + 1] = src[index + 1]; // U
}
}
return dst;
}
}
代码解释
上述代码包含两个方法，rotateNV21 和 rotateNV12，分别用于旋转NV21和NV12格式的图像。函数的输入为图像的字节数组和其宽高。通过对Y和UV（或VU）分量的遍历，计算出旋转后的像素位置，并将结果存储到新的数组中。
总结
在Android开发中，图像处理是一个基础而重要的课题，尤其是在需要实时显示图像的应用中。选择和操作合适的图像格式是构建高效应用的关键。
通过本文的介绍，我们了解了NV21和NV12的基本概念，以及如何将这两种格式的图像顺时针旋转90度的实现方法。希望这个代码示例能帮助您在实际项目中有效地进行图像处理。
关系图
以下是简单的数据库模型关系图，展示了图像处理过程中涉及的元素：
erDiagram
IMAGE {
string id
string format
string data
}
PROCESS {
string id
string type
date created_at
}
IMAGE ||--o{ PROCESS : processes
这张关系图展示了图像与处理过程之间的关系，有助于理解不同图像格式在处理中的角色。
