Yarn中查看Container进程ID
在大规模分布式计算框架Hadoop中,YARN(Yet Another Resource Negotiator)负责资源管理和任务调度。YARN将计算集群划分为多个容器,每个容器负责一个或多个任务的执行。在某些情况下,我们可能需要查看特定容器的进程ID(PID),以便进行调试和监控。本文将介绍如何使用YARN命令行工具来查看容器的进程ID,并提供相应的代码示例。
YARN命令行工具
YARN提供了一组命令行工具,可以用于管理和监控集群资源。其中,yarn
命令是主要的命令行界面,用于与YARN集群进行交互。通过使用yarn
命令的不同子命令,我们可以查看有关集群、应用程序和容器的详细信息。
查看容器进程ID
要查看容器的进程ID,我们可以使用yarn container
子命令。该子命令提供了查询和管理容器的功能。下面是查看容器进程ID的基本步骤:
- 打开终端或命令提示符,运行以下命令以查看特定应用程序的所有容器:
yarn container -list -appApplicationId <application_id>
其中,<application_id>
是目标应用程序的ID。
-
在输出结果中查找目标容器的详细信息,例如容器的ID、状态和主机。
-
运行以下命令以获取容器的进程ID:
yarn container -status <container_id>
其中,<container_id>
是目标容器的ID。
- 在输出结果中查找
ContainerLaunchContext
部分,其中包含有关容器进程的详细信息,例如进程ID。
代码示例
下面是一个使用Python编写的示例代码,通过调用YARN命令行工具来查看容器的进程ID:
import subprocess
def get_container_pid(application_id, container_id):
container_list_cmd = ['yarn', 'container', '-list', '-appApplicationId', application_id]
container_list_output = subprocess.check_output(container_list_cmd).decode('utf-8')
# Parse container list output to find target container details
# ...
container_status_cmd = ['yarn', 'container', '-status', container_id]
container_status_output = subprocess.check_output(container_status_cmd).decode('utf-8')
# Parse container status output to find container process ID
# ...
return container_pid
# Example usage
application_id = 'application_123456789_0001'
container_id = 'container_123456789_0001_01_000001'
container_pid = get_container_pid(application_id, container_id)
print('Container PID:', container_pid)
在实际使用中,需要根据实际情况解析yarn container
命令的输出结果,以获取目标容器的详细信息和进程ID。
类图
下面是使用Mermaid语法绘制的类图,展示了示例代码中的主要类及其关系:
classDiagram
class YarnContainer {
+ getContainerPid(applicationId: string, containerId: string): string
}
饼状图
下面是使用Mermaid语法绘制的饼状图,展示了YARN中容器资源的分配情况:
pie
title Container Resource Allocation
"Container A" : 30
"Container B" : 50
"Container C" : 20
结论
通过使用YARN命令行工具的yarn container
子命令,我们可以方便地查看特定容器的进程ID。本文提供了相应的代码示例,并使用Mermaid语法绘制了类图和饼状图,以帮助读者更好地理解和应用相关知识。
注意:以上代码示例仅供参考,实际使用中可能需要根据环境和需求进行适当的修改和调整。请确保在运行任何命令行工具之前,仔细阅读并理解相关文档和安全注意事项