hadoop词频统计

如何实现Hadoop词频统计

1. 流程概述

为了实现Hadoop词频统计，我们可以采用MapReduce框架来完成。下面是整个流程的步骤表格：

步骤	描述
1	读取输入文件
2	切分成单词
3	每个单词记为1
4	汇总相同单词的计数
5	输出结果到文件

2. 每一步具体操作

步骤1：读取输入文件

# 从HDFS中读取输入文件
hadoop fs -get input.txt

步骤2：切分成单词

# 定义Map任务的输入输出类型
Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable>

# Map函数实现
public void map(LongWritable key, Text value, Context context) {
    String line = value.toString();
    String[] words = line.split(" ");
    for (String word : words) {
        context.write(new Text(word), new IntWritable(1));
    }
}

步骤3：每个单词记为1

# 定义Reduce任务的输入输出类型
Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable>

# Reduce函数实现
public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) {
    int sum = 0;
    for (IntWritable value : values) {
        sum += value.get();
    }
    context.write(key, new IntWritable(sum));
}

步骤4：汇总相同单词的计数

# 设定Job的相关参数
job.setMapperClass(WordCountMapper.class);
job.setReducerClass(WordCountReducer.class);

步骤5：输出结果到文件

# 将结果写入HDFS中
hadoop fs -put output.txt

3. 完整流程图

sequenceDiagram
    小白->>Hadoop: 请教如何实现词频统计
    Hadoop-->>小白: 确定整体流程
    小白->>Hadoop: 请指导具体操作
    Hadoop-->>小白: 逐步实现每个步骤

引用形式的描述信息

在完成上述步骤后，就可以成功实现Hadoop词频统计了。希望对你有所帮助，如果有任何问题，欢迎随时向我咨询。祝你学习顺利！