教你实现“执行计划 DERIVED”在 MySQL 中的使用
在使用 MySQL 数据库时，理解和优化查询的执行计划是非常重要的。而“DERIVED”是 MySQL 中的一种执行计划，用于表示派生表。通过这篇文章，我们将逐步探索如何在 MySQL 中实现和优化“DERIVED”计划。我们将通过表格和代码示例进行说明。
整体流程
我们可以将实现“DERIVED”计划的过程拆解为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤 1 | 创建示例表及插入数据 |
| 步骤 2 | 编写查询语句并观察执行计划 |
| 步骤 3 | 理解和分析执行计划中的 DERIVED 部分 |
| 步骤 4 | 优化查询以提升性能，若需要的话 |
每一步的具体实现
步骤 1: 创建示例表及插入数据
首先，我们需要创建一个简单的表并插入一些示例数据。
CREATE TABLE employees (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(50),
department VARCHAR(50),
salary DECIMAL(10, 2)
);
INSERT INTO employees (name, department, salary) VALUES
('Alice', 'HR', 60000.00),
('Bob', 'IT', 75000.00),
('Charlie', 'IT', 70000.00),
('David', 'Finance', 80000.00);
- CREATE TABLE: 创建一个名为 employees 的表，包含员工的ID、姓名、部门和薪水。
- INSERT INTO: 向表中插入一些示例数据。
步骤 2: 编写查询语句并观察执行计划
接下来，我们将编写一个查询，根据部门来计算薪资的平均值，并识别 DERIVED 计划。
EXPLAIN SELECT department, AVG(salary) as avg_salary
FROM (SELECT * FROM employees) AS derived_table
GROUP BY department;
- EXPLAIN: 查看查询的执行计划。
- SELECT ... FROM (SELECT ...): 使用子查询创建派生表，并计算各部门的平均薪资。
步骤 3: 理解执行计划中的 DERIVED 部分
执行上述查询后，你将看到执行计划的输出，其中会包含 DERIVED 关键词。这个关键词表示 MySQL 正在使用派生表。
例如，执行计划可能会显示以下内容：
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
|----|-------------|---------------|--------|---------------|-----|---------|-----|------|-------------------------|
| 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL| NULL | NULL| 4 | Using temporary; Using filesort |
| 2 | DERIVED | employees | ALL | NULL | NULL| NULL | NULL| 4 | NULL |
在这里，DERIVED 表示 MySQL 为派生表执行的计划。
步骤 4: 优化查询以提升性能，若需要的话
如果查询比较复杂或者数据量很大，我们可能需要对查询进行优化。例如，避免不必要的全表扫描。
EXPLAIN SELECT department, AVG(salary) as avg_salary
FROM employees
GROUP BY department;
这种写法可以减少对派生表的创建，直接对原表进行分组统计。
旅行图
你可以想象整个过程就像一次旅行，我们从创建表出发，经过编写查询，到达优化性能的目的地：
journey
title MySQL 执行计划 DERIVED 旅程
section 创建表
创建 employees 表: 5: 员工信息
section 编写查询
编写含派生表的查询: 4: 识别 DERIVED
section 分析执行计划
理解执行输出: 3: 弄清楚步骤
section 优化代码
提升查询性能: 4: 达到目的地
类图
我们的过程可以用类图来表示，每一步都可以看作是一个类：
classDiagram
direction LR
class Step1 {
+createTable()
+insertData()
}
class Step2 {
+writeQuery()
+executeExplain()
}
class Step3 {
+analyzePlan()
}
class Step4 {
+optimizeQuery()
}
Step1 --> Step2
Step2 --> Step3
Step3 --> Step4
结尾
通过以上步骤和代码示例，你应当了解了如何在 MySQL 中实现和分析 DERIVED 执行计划。优化你的查询不仅能提高性能，还能在面对大型数据集时显得尤为重要。如果你在工作中遇到复杂查询，记得考虑使用派生表或者对查询进行调整，以获得更好的执行计划。希望这篇文章能对你有所帮助，祝你在程序开发的路上越走越远！
