命令行查看hadoop任务的状态

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mob64ca12d8c182 2023-09-11 13:15:48 ©著作权

文章标签 Hadoop hadoop 命令行 文章分类 Hadoop 大数据

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命令行查看Hadoop任务的状态

Hadoop是一个用于处理大规模数据集的分布式计算框架。它的优势之一是可以将任务分布到一个集群中的多个机器上并行执行，从而提高处理数据的效率。在使用Hadoop的过程中，我们经常需要查看任务的状态以了解任务的进展情况。本文将介绍如何使用命令行查看Hadoop任务的状态，并提供相应的代码示例。

1. Hadoop任务状态的概述

在Hadoop中，一个任务可以是一个Map任务或Reduce任务，也可以是一个作业（Job）中的一个子任务。一个作业通常包含多个任务，这些任务可以并行执行。任务的状态包括以下几种：

RUNNING: 任务正在运行中。
SUCCEEDED: 任务已成功完成。
FAILED: 任务执行失败。
KILLED: 任务被用户手动终止。

了解任务的状态对于监控作业的执行非常重要。如果一个任务失败或被终止，我们需要及时发现并采取相应的措施，以确保作业能够按照预期的方式执行。

2. 查看任务状态的命令

Hadoop提供了一些命令行工具用于查看任务的状态。下面是一些常用的命令：

2.1 查看作业状态

hadoop job -status <job-id>

该命令用于查看指定作业的状态。需要提供作业的ID，可以通过其他命令（例如hadoop job -list）获取。

2.2 查看任务状态

hadoop task -status <task-id>

该命令用于查看指定任务的状态。需要提供任务的ID，可以通过其他命令（例如hadoop job -status <job-id>）获取。

2.3 查看任务计数器

hadoop job -counter <job-id> <group-name> <counter-name>

该命令用于查看指定作业的计数器。计数器是用于统计作业执行过程中的各种指标的工具，可以帮助我们更好地了解作业的运行情况。

3. 示例代码

下面是一些示例代码，展示了如何使用以上命令查看Hadoop任务的状态：

```shell
# 查看作业状态
hadoop job -status job_1234567890_0001

# 查看任务状态
hadoop task -status task_1234567890_0001_m_000001

# 查看计数器
hadoop job -counter job_1234567890_0001 org.apache.hadoop.mapreduce.FileSystemCounter FILE_BYTES_WRITTEN

在这些示例中，job_1234567890_0001和task_1234567890_0001_m_000001分别是作业和任务的ID，org.apache.hadoop.mapreduce.FileSystemCounter是计数器的组名，FILE_BYTES_WRITTEN是计数器的名称。