MySQL将两个count数据合并成两列

在使用MySQL进行数据统计和分析时，经常会遇到需要将两个count数据合并成两列的情况。例如，统计一个表中男性和女性的数量，并将结果以两列的形式展示。本文将介绍如何使用MySQL来实现这一功能，并提供相应的代码示例。

1. 创建测试数据

为了方便演示，我们首先创建一个名为users的表，并插入一些测试数据。

CREATE TABLE users (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(100) NOT NULL,
  gender ENUM('Male', 'Female') NOT NULL
);

INSERT INTO users (name, gender) VALUES
  ('Alice', 'Female'),
  ('Bob', 'Male'),
  ('Charlie', 'Male'),
  ('David', 'Male'),
  ('Eve', 'Female'),
  ('Frank', 'Male'),
  ('Grace', 'Female');

以上代码创建了一个名为users的表，包含id、name和gender三个字段。接下来我们将使用这个表来进行示例。

2. 使用COUNT函数统计数据

MySQL提供了COUNT函数用于统计表中符合条件的记录数量。我们可以使用该函数来分别统计男性和女性的数量。

SELECT COUNT(*) AS male_count FROM users WHERE gender = 'Male';
SELECT COUNT(*) AS female_count FROM users WHERE gender = 'Female';

以上代码分别统计了男性和女性的数量，并将结果分别命名为male_count和female_count。接下来，我们将学习如何将这两个统计结果合并成两列。

3. 使用子查询合并统计结果

为了将两个统计结果合并成两列，我们可以使用子查询的方式。具体步骤如下：

  1. 使用两个COUNT子查询语句分别统计男性和女性的数量。
  2. 在外部查询中使用UNION ALL操作符将两个结果集合并成一个结果集。
  3. 使用CASE语句将男性和女性的数量分别放入对应的列中。

下面是示例代码：

SELECT
  SUM(CASE WHEN gender = 'Male' THEN male_count ELSE 0 END) AS male_count,
  SUM(CASE WHEN gender = 'Female' THEN female_count ELSE 0 END) AS female_count
FROM (
  SELECT COUNT(*) AS male_count, 0 AS female_count FROM users WHERE gender = 'Male'
  UNION ALL
  SELECT 0 AS male_count, COUNT(*) AS female_count FROM users WHERE gender = 'Female'
) AS counts;

以上代码中，我们首先使用两个子查询分别统计男性和女性的数量，并分别将结果命名为male_count和female_count。然后，在外部查询中使用SUM函数和CASE语句将结果合并到对应的列中。最后，我们将两个子查询使用UNION ALL操作符合并成一个结果集，并将其命名为counts。

4. 结果展示

为了更直观地展示统计结果，我们可以使用饼状图来呈现男性和女性的比例。下面是使用mermaid语法中的pie标识绘制的饼状图示例：

pie
  title Gender Distribution
  "Male": 4
  "Female": 3

以上代码中，我们使用pie标识绘制了一个标题为"Gender Distribution"的饼状图，并设置了男性数量为4，女性数量为3。你可以根据实际情况修改这些数值。

5. 完整示例代码

下面是将两个count数据合并成两列的完整示例代码：

CREATE TABLE users (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(100) NOT NULL,
  gender ENUM('Male', 'Female') NOT NULL
);

INSERT INTO users (name, gender) VALUES
  ('Alice', 'Female'),
  ('Bob', 'Male'),
  ('Charlie', 'Male'),
  ('David', 'Male'),
  ('Eve', 'Female'),
  ('Frank', 'Male'),
  ('Grace', 'Female');

SELECT
  SUM(CASE WHEN gender = 'Male' THEN male_count ELSE 0 END) AS male_count,
  SUM(CASE WHEN gender = 'Female' THEN female_count ELSE 0 END) AS female_count
FROM (
  SELECT COUNT(*) AS male_count, 0 AS female_count FROM users WHERE gender = 'Male'
  UNION ALL