K3s 自带 Docker 的实现方法
K3s 是一个轻量级的 Kubernetes 发行版，适合在边缘计算和资源受限的环境中运行。而 Docker 是一个被广泛使用的容器运行时。为 K3s 配置 Docker，可以使我们在 Kubernetes 集群中简便地管理和运行容器化的应用。本文将详细介绍如何在 K3s 中实现 Docker。
流程概述
整个实现流程如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 安装 Docker |
| 2 | 安装 K3s |
| 3 | 验证 K3s 和 Docker 安装 |
| 4 | 部署示例应用 |
步骤详解
步骤 1: 安装 Docker
首先，我们需要确保系统上已经安装了 Docker。我们可以通过以下命令来安装 Docker：
# 更新包信息
sudo apt-get update
# 安装必须的依赖
sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
# 添加 Docker 官方的 GPG 密钥
curl -fsSL | sudo apt-key add -
# 添加 Docker APT 源
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] $(lsb_release -cs) stable"
# 再次更新包信息
sudo apt-get update
# 安装 Docker
sudo apt-get install -y docker-ce
# 启动 Docker 服务
sudo systemctl start docker
# 设置 Docker 开机自启
sudo systemctl enable docker
步骤 2: 安装 K3s
接下来，我们将安装 K3s。K3s 提供了一个简单的安装脚本，通过执行一个命令即可快速安装。
# 使用 curl 下载并执行 K3s 安装脚本
curl -sfL | sh -
这条命令会自动下载并安装最新版本的 K3s。安装完成后，K3s 会自动以系统服务的方式运行。
步骤 3: 验证 K3s 和 Docker 安装
安装完成后，我们需要验证 K3s 和 Docker 是否成功安装并运行。
# 查看 K3s 状态
sudo k3s kubectl get nodes
# 查看 Docker 运行的容器
sudo docker ps
上述命令会列出当前集群的节点状态以及当前运行的 Docker 容器。如果你看到了节点列表和容器列表，说明 K3s 和 Docker 都安装成功了。
步骤 4: 部署示例应用
最后，我们可以使用 K3s 部署一个简单的应用进行测试。以下是一个部署 Nginx 的示例：
# 创建一个 nginx-deployment.yaml 文件
cat <<EOF > nginx-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:latest
ports:
- containerPort: 80
EOF
# 应用部署
kubectl apply -f nginx-deployment.yaml
这段 YAML 配置文件用于创建一个包含两个副本的 Nginx 部署。执行 kubectl apply 命令可以创建实际的 K3s 应用。
测试应用
# 查看已部署的应用
kubectl get deployments
# 查看 Pod 状态
kubectl get pods
这样，部署的应用就可以在 K3s 集群上运行。
序列图与饼状图
下面是一个序列图，描述了 K3s 和 Docker 的安装流程：
sequenceDiagram
participant User
participant Docker
participant K3s
User->>Docker: 安装 Docker
Docker-->>User: 确认 Docker 安装成功
User->>K3s: 安装 K3s
K3s-->>User: 确认 K3s 安装成功
User->>User: 部署应用
以下是一个饼状图，展示了 K3s 环境中应用的比例：
pie
title 应用比例
"Nginx": 100
结论
通过本文的介绍，我们逐步了解了如何在 K3s 中使用 Docker。安装过程简单直观，只需执行一系列命令，即可完成所有步骤。希望这些信息能帮助正在入门的开发者们顺利搭建起自己的 Kubernetes 环境，开始探索容器化和微服务架构的奥妙。不断学习与实验，必定能在这个领域里获得更深的领悟与成长！
