Python将Excel里的图片批量转成表格
1. 概述
在开发过程中，我们经常会遇到需要将Excel文件中的图片转换为表格的需求。本文将介绍如何使用Python来实现这个功能。首先，我们先来看一下整个流程的步骤。
2. 整体流程
journey
title 整体流程
section 准备工作
安装所需库
导入所需库
section 读取Excel
打开Excel文件
读取图片信息
section 创建表格
创建新的Excel文件
创建表格
section 将图片转为表格
遍历每张图片
将图片数据写入表格
section 保存Excel
保存修改后的Excel文件
3. 具体步骤及代码实现
3.1 准备工作
首先，我们需要安装并导入openpyxl库来处理Excel文件。可以使用以下代码进行安装：
pip install openpyxl
导入所需库：
import openpyxl
from openpyxl.drawing.image import Image
3.2 读取Excel
我们需要打开Excel文件并读取图片信息。可以使用openpyxl.load_workbook()方法来打开Excel文件，然后使用ws.iter_rows()方法来遍历每个单元格，找到带有图片的单元格。以下是代码示例：
# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('input.xlsx')
# 获取第一个工作表
ws = wb.active
# 遍历每个单元格，找到带有图片的单元格
for row in ws.iter_rows():
for cell in row:
if cell._image:
image = cell._image
# 这里可以根据需要获取图片的位置和大小等信息
3.3 创建表格
接下来，我们需要创建一个新的Excel文件，并在其中创建一个表格来存储图片数据。可以使用openpyxl.Workbook()方法创建新的Excel文件，然后使用wb.create_sheet()方法创建一个新的工作表。以下是代码示例：
# 创建新的Excel文件
new_wb = openpyxl.Workbook()
# 创建表格
new_ws = new_wb.create_sheet(title='Images')
# 设置表头
new_ws.append(['Image Name', 'Image Data'])
3.4 将图片转为表格
现在，我们需要遍历每张图片，并将其数据写入表格中。可以使用Image()方法将图片数据转换为Image对象，然后使用new_ws.append()方法将图片数据写入新的Excel文件中。以下是代码示例：
# 遍历每张图片
for row in ws.iter_rows():
for cell in row:
if cell._image:
image = cell._image
# 将图片数据转换为Image对象
img = Image(image.ref)
# 将图片数据写入表格
new_ws.append([image.filename, img])
3.5 保存Excel
最后，我们需要保存修改后的Excel文件。可以使用new_wb.save()方法来保存文件，并指定保存的文件名。以下是代码示例：
# 保存修改后的Excel文件
new_wb.save('output.xlsx')
4. 总结
在本文中，我们介绍了如何使用Python将Excel文件中的图片转换为表格。首先，我们准备工作，安装并导入所需库。然后，我们按照步骤读取Excel文件、创建表格、将图片转为表格，并最终保存修改后的Excel文件。通过这些步骤，我们可以方便地将Excel中的图片批量转换为表格。
erDiagram
Customer ||--o{ Order : places
Customer {
int id
string name
}
Order {
int id
string name
}
希望本文对刚入行的小白能有所帮助，让他们更好地理解如何使用Python处理Excel文件中的图片。通过不断实践和学习，他们将能够熟练掌握这个功能，并在实际开发中灵活运用。
