MySQL筛选出不符合身份证规则的数据
1. 背景介绍
身份证号码是我国公民的唯一身份标识，它由18位字符组成，其中包含了公民的性别、出生日期、籍贯等信息。在应用开发过程中，我们经常需要对身份证进行验证和筛选。本文将介绍如何在MySQL数据库中筛选出不符合身份证规则的数据。
2. 身份证规则
身份证号码的规则包括以下几个方面：
- 长度为18位
- 前17位为数字，最后一位可以是数字或字母X
- 出生日期的格式为YYYYMMDD
- 前6位为省市县行政区划代码
- 各位数的加权因子为：[7, 9, 10, 5, 8, 4, 2, 1, 6, 3, 7, 9, 10, 5, 8, 4, 2]
- 校验码为最后一位，计算方式是前17位与加权因子相乘后取和，然后对11取模，根据模的结果查表得到校验码
3. 筛选出不符合规则的数据
下面是一个示例的MySQL查询语句，用于筛选出不符合身份证规则的数据：
SELECT * FROM tableName WHERE NOT REGEXP_LIKE(idCard, '^\d{17}[\dX]$') OR
SUBSTRING(idCard, 7, 8) NOT BETWEEN '19000101' AND '20991231';
上述语句中使用了REGEXP_LIKE函数来匹配身份证格式。其中，^\d{17}[\dX]$表示前17位为数字，最后一位可以是数字或字母X。另外，通过SUBSTRING函数来筛选出出生日期非法的数据，也就是不在1900年1月1日至2099年12月31日之间的数据。
4. 示例
假设我们有一个名为users的数据表，包含了用户的基本信息，其中包括了身份证号码字段idCard。我们可以使用上述的查询语句来筛选出不符合身份证规则的数据：
SELECT * FROM users WHERE NOT REGEXP_LIKE(idCard, '^\d{17}[\dX]$') OR
SUBSTRING(idCard, 7, 8) NOT BETWEEN '19000101' AND '20991231';
运行以上查询语句后，MySQL将返回不符合身份证规则的数据记录。
5. 总结
通过以上介绍，我们了解了如何在MySQL数据库中筛选出不符合身份证规则的数据。使用正则表达式和字符串函数的组合，我们可以方便地进行身份证号码的验证和筛选。这对于数据清洗和数据质量的提升都非常有帮助。
在实际应用中，我们可以根据具体的业务需求，进一步优化查询语句，例如添加更多的校验规则或者使用索引来提高查询性能。同时，我们也可以结合其他数据处理工具，如Python等，来进行更复杂的数据清洗和处理操作。
希望本文对您理解如何筛选出不符合身份证规则的数据有所帮助！
甘特图
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title MySQL身份证数据筛选甘特图
section 数据准备
数据准备 :done, des1, 2022-01-01,2022-01-05
section 数据筛选
数据筛选 :active, des2, 2022-01-06,2022-01-15
section 结果分析
结果分析 : des3, 2022-01-16,2022-01-20
旅行图
journey
title MySQL身份证数据筛选旅行图
section 数据准备
数据准备 --> 数据筛选: 准备数据
