python opencv视频尺寸

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mob64ca12d80f3a 2024-04-29 03:44:38 ©著作权

文章标签 ide OpenCV 计算机视觉 文章分类 Python 后端开发

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Python OpenCV视频尺寸

在图像处理和计算机视觉领域，OpenCV 是一个非常流行的开源计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。在使用 OpenCV 处理视频时，控制视频的尺寸是一个非常重要的任务，因为视频的尺寸大小直接影响着视频的质量和处理速度。

本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 来控制视频的尺寸，包括如何调整视频的大小和如何获取视频的尺寸信息。

安装 OpenCV

首先，我们需要安装 OpenCV。如果你还没有安装 OpenCV，可以通过以下命令来安装：

pip install opencv-python

调整视频尺寸

下面我们将展示如何使用 Python 和 OpenCV 来调整视频的尺寸。首先，我们需要导入 OpenCV 库：

import cv2

接下来，我们加载一个视频文件并读取视频帧：

# 加载视频文件
video_capture = cv2.VideoCapture('input_video.mp4')

# 创建一个 VideoWriter 对象来保存处理后的视频
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
output_video = cv2.VideoWriter('output_video.mp4', fourcc, 30, (640, 480))

while True:
    ret, frame = video_capture.read()
    if not ret:
        break

    # 调整视频尺寸
    frame_resized = cv2.resize(frame, (640, 480))

    # 写入新的帧
    output_video.write(frame_resized)

# 释放资源
video_capture.release()
output_video.release()
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先加载了一个视频文件，并创建了一个 VideoWriter 对象来保存处理后的视频。然后，我们读取每一帧，将其调整为指定的尺寸，最后将调整后的帧写入到输出视频中。

获取视频尺寸信息

除了调整视频的尺寸外，有时我们也需要获取视频的尺寸信息。下面的代码演示了如何获取视频的尺寸信息：

# 加载视频文件
video_capture = cv2.VideoCapture('input_video.mp4')

# 获取视频的帧率
frame_rate = video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

# 获取视频的宽度和高度
width = int(video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

print(f"视频的帧率：{frame_rate}")
print(f"视频的宽度：{width}")
print(f"视频的高度：{height}")

# 释放资源
video_capture.release()

在上面的代码中，我们首先加载了一个视频文件，并通过 get 方法获取了视频的帧率、宽度和高度信息。最后，我们打印出这些信息。