python读取csv文件行数

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mob64ca12d7c9ee 2023-08-21 05:40:25 ©著作权

文章标签 CSV Python python 文章分类 Python 后端开发

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Python读取CSV文件行数

本文将介绍如何使用Python读取CSV文件的行数。CSV(Comma-Separated Values)文件是一种常见的数据存储格式，用逗号分隔不同的值。在数据分析和处理中，我们经常需要读取CSV文件并统计其中的行数。

准备工作

在开始之前，我们需要确保已经安装了Python。如果尚未安装，可以从[Python官方网站](

另外，为了读取CSV文件，我们还需要安装pandas库。Pandas是一个功能强大的数据处理库，提供了许多便捷的方法来读取和处理CSV文件。可以使用以下命令安装pandas：

pip install pandas

安装完成后，我们可以开始使用Python读取CSV文件的行数。

读取CSV文件的行数

首先，我们需要准备一个CSV文件作为示例。假设我们有一个名为"data.csv"的CSV文件，包含以下数据：

name,age,gender
John,25,Male
Emily,30,Female
Michael,35,Male

现在，我们将使用Python读取该CSV文件的行数。首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

接下来，我们使用pandas库的read_csv()方法读取CSV文件，并将其保存为一个DataFrame对象：

df = pd.read_csv('data.csv')

此时，我们可以使用DataFrame对象的shape属性获取CSV文件的行数和列数。shape是一个元组，包含两个值：行数和列数。我们只需要获取元组的第一个值，即为CSV文件的行数：

row_count = df.shape[0]

现在，变量row_count中保存了CSV文件的行数。我们可以通过打印该变量来查看结果：

print("CSV文件的行数为：", row_count)

运行以上代码，将输出以下结果：

CSV文件的行数为： 3

完整示例代码

下面是完整的示例代码，用于读取CSV文件的行数：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 获取行数
row_count = df.shape[0]

# 打印结果
print("CSV文件的行数为：", row_count)

以上代码将输出CSV文件的行数。

序列图

为了更好地理解代码的执行过程，下面是一个使用mermaid语法绘制的序列图：

sequenceDiagram
    participant Python
    participant pandas
    participant CSV文件

    Python->>pandas: 导入pandas库
    Python->>CSV文件: 读取CSV文件
    pandas->>CSV文件: 读取CSV文件内容
    pandas->>Python: 返回DataFrame对象
    Python->>DataFrame对象: 获取行数和列数
    DataFrame对象-->>Python: 返回行数
    Python->>Python: 打印行数

以上序列图展示了代码的执行流程，从Python导入pandas库开始，到读取CSV文件并返回行数的整个过程。