如何在 Python 中计算去掉最高分和最低分的平均分
在数据分析和统计过程中，计算一个数据集的平均值是常见的操作。然而，有时我们需要排除极端值（最高和最低值），以求得一个更为可靠的平均值。本文将带您逐步完成在 Python 中去掉最高分和最低分以计算平均分的过程。
流程概述
我们可以将整个过程分为以下几步：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1. 数据准备 | 创建一个包含分数的列表 |
| 2. 去掉最高分和最低分 | 使用 Python 的内置函数处理数据 |
| 3. 计算平均分 | 计算剩余分数的平均值 |
| 4. 输出结果 | 输出最终的平均分，并可视化数据 |
逐步实现
接下来，我们将逐步编写代码，并详细解释每一步的实现。
第一步：数据准备
首先，我们需要一个分数列表。你可以用列表直接定义数据，或者通过其他方式获取数据，比如读取文件、数据库等等。
# 定义一个包含分数的列表
scores = [75, 88, 92, 94, 67, 85, 78, 90, 100, 59]
print(f"原始分数：{scores}") # 输出原始分数
这里我们定义了一个分数列表 scores，并将其打印出来。
第二步：去掉最高分和最低分
Python 提供了非常方便的方法来处理列表。我们将使用 max() 和 min() 函数找出最高和最低分，再使用列表推导式生成一个新的列表。
# 找到最高分和最低分
highest_score = max(scores) # 计算最高分
lowest_score = min(scores) # 计算最低分
# 去掉最高分和最低分
filtered_scores = [score for score in scores if score != highest_score and score != lowest_score]
print(f"去掉最高分和最低分后的分数：{filtered_scores}") # 输出去掉后的分数
在这一段代码中：
max()和min()分别用于找出列表中的最高分和最低分。- 列表推导式用于生成一个新的列表，其中包含所有既不是最高分也不是最低分的分数。
第三步：计算平均分
接下来，我们将计算过滤后的分数列表的平均分。要计算平均值，我们需要用 sum() 函数计算总分，并除以分数的个数。
# 计算平均分
average_score = sum(filtered_scores) / len(filtered_scores) if filtered_scores else 0
print(f"去掉最高分和最低分后的平均分：{average_score:.2f}") # 输出平均分
这里我们用 sum() 来求和，然后用 len() 计算分数的个数，进而求得平均分。注意，我们添加了一个条件判断，以确保过滤后的分数列表不为空。
第四步：输出结果
最后，我们可以可视化数据，以便更直观地理解去掉极值后的分数分布情况。在此，我们用饼状图和旅行图（流程图）来展示。
饼状图
以下是一个使用 Mermaid 语法展示的饼状图，分别显示原始分数与去掉极值后的分数的比例。
pie
title 原始分数与去掉极值后的分数比例
"原始分数": 100
"去掉最高分和最低分后的分数": 80
旅行图
这个旅行图示范了我们进行每一步操作的过程。
journey
title 计算去掉最高分和最低分的平均分
section 准备阶段
收集数据: 5: 飞机
section 处理阶段
找到最高分和最低分: 5: 🚀
过滤分数: 5: 🚀
section 计算阶段
计算平均分: 5: 🎯
总结
通过上述步骤，我们学会了如何在 Python 中实现去掉最高分和最低分求平均分的功能。整个过程简单明了，涉及到的 Python 函数如 max()、min() 和 sum() 的使用都是基本操作，适合新手上手。
这份指南不仅可以帮助你实现这一具体功能，同时也为我们提供了数据分析的思路和方法。希望通过这个实例，您能对 Python 编程有更深刻的理解，并能灵活应用于以后的项目中。无论分数是出自何种用途，熟练掌握计算平均分的能力将为您在数据处理方面打下坚实的基础。
