python获取合并的excel表格

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mob64ca12d78ba3 2024-08-30 08:46:03 ©著作权

文章标签 甘特图数据处理 Python 文章分类 Python 后端开发

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使用Python合并Excel表格的指南

在数据分析和处理过程中，常常需要将多个Excel表格合并成一个，以便进行更深入的分析。Python提供了强大的数据处理库，如Pandas，它可以轻松地读取、处理和合并Excel文件。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python合并Excel表格，给出详细的代码示例，并展示如何使用甘特图和关系图来可视化数据处理过程。

环境准备

在开始之前，请确保您已安装了以下Python库：

pip install pandas openpyxl

pandas用于数据处理，而openpyxl是用于读取Excel文件的库。

读取Excel文件

首先，我们需要加载需要合并的Excel文件。假设我们有两个Excel文件，data1.xlsx和data2.xlsx，它们都有相同的列结构。

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df1 = pd.read_excel('data1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('data2.xlsx')

合并Excel文件

使用pandas，我们可以使用concat函数来合并这两个DataFrame。以下是合并的代码示例：

# 合并DataFrame
combined_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

# 将合并结果保存到新的Excel文件
combined_df.to_excel('combined_data.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们使用ignore_index=True来重新索引合并后的DataFrame，以确保索引不会重复。

数据可视化

在处理数据时，可视化是一个很好的工具，帮助我们理解数据。下面是如何创建甘特图和关系图的示例。

甘特图

在项目管理中，甘特图可以用来可视化任务的时间安排。我们可以使用Mermaid语法来表示一个简单的甘特图。

gantt
    title 项目进度
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    section 任务
    任务1            :a1, 2023-10-01, 30d
    任务2            :after a1  , 20d

关系图

在我们的数据处理中，我们通常会涉及实体及其关系。以下是一个用Mermaid语法表示的关系图（ER图）示例。

erDiagram
    CUSTOMER {
        int id PK
        string name
        string email
    }
    ORDER {
        int id PK
        int customer_id FK
        string product
    }
    CUSTOMER ||--o{ ORDER : places

在这个图中，我们可以看到客户和订单之间的关系，展示了客户ID和订单之间的外键关系。