FlinkSQL集成Hudi Hive实现步骤

流程图

journey
    title 整体流程图
    
    section 首先
        开发环境准备 --> 数据准备 --> 创建Hive表 --> 安装FlinkSQL --> 配置FlinkSQL环境 --> 添加Hudi依赖
    
    section 然后
        编写FlinkSQL代码 --> 将数据写入Hudi表 --> 验证数据是否成功写入 --> 在Hive中查看数据
    
    section 最后
        总结 --> 提供注意事项和进一步学习的资源

甘特图

gantt
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    title FlinkSQL集成Hudi Hive实现甘特图

    section 开发环境准备
    准备工作      :done,    des1, 2022-11-01,2022-11-05
    
    section 数据准备
    数据准备      :done,    des2, 2022-11-06,2022-11-08

    section 创建Hive表
    创建Hive表    :done,    des3, 2022-11-09,2022-11-10
    
    section 安装FlinkSQL
    安装FlinkSQL  :done,    des4, 2022-11-11,2022-11-15
    
    section 配置FlinkSQL环境
    配置FlinkSQL环境 :done, des5, 2022-11-16,2022-11-17
    
    section 添加Hudi依赖
    添加Hudi依赖 :done, des6, 2022-11-18,2022-11-20
    
    section 编写FlinkSQL代码
    编写FlinkSQL代码 :done, des7, 2022-11-21,2022-11-25
    
    section 将数据写入Hudi表
    将数据写入Hudi表 :done, des8, 2022-11-26,2022-11-28
    
    section 验证数据是否成功写入
    验证数据是否成功写入 :done, des9, 2022-11-29,2022-12-01
    
    section 在Hive中查看数据
    在Hive中查看数据 :done, des10, 2022-12-02,2022-12-03
    
    section 总结
    总结 :done, des11, 2022-12-04,2022-12-05
    
    section 提供注意事项和进一步学习的资源
    提供注意事项和进一步学习的资源 :done, des12, 2022-12-06,2022-12-08

整体流程

整个流程可分为以下步骤：

  1. 开发环境准备
  2. 数据准备
  3. 创建Hive表
  4. 安装FlinkSQL
  5. 配置FlinkSQL环境
  6. 添加Hudi依赖
  7. 编写FlinkSQL代码
  8. 将数据写入Hudi表
  9. 验证数据是否成功写入
  10. 在Hive中查看数据
  11. 总结
  12. 提供注意事项和进一步学习的资源

步骤详解

1. 开发环境准备

在开始之前，需要确保开发环境已经准备好。包括安装好Java开发环境、Flink集群环境、Hive环境和Hudi依赖。

2. 数据准备

准备好要写入Hudi表的数据，可以是一个样本数据集或者自己生成的数据。

3. 创建Hive表

使用HiveQL语句创建Hive表，定义表的结构和存储格式。

CREATE TABLE hudi_table (
  id INT,
  name STRING,
  age INT
)
PARTITIONED BY (dt STRING, country STRING)
STORED AS PARQUET

4. 安装FlinkSQL

根据官方文档安装FlinkSQL，并启动Flink集群。

5. 配置FlinkSQL环境

在Flink的配置文件中，添加相应的配置项，指定Hudi依赖的路径和其他相关配置。

table.exec.hive.catalog.default=hive
table.exec.hive.catalog.h