K8s 不能部署 Docker 了么？

Kubernetes（K8s）是一个开源的容器编排平台，广泛用于管理微服务应用程序的容器。当K8s首次出现时，Docker 是其主要的容器运行时。然而，随着技术的发展，K8s 在 v1.24 版本中宣布弃用 Docker 作为容器运行时。这引发了许多开发者的疑问：K8s 不能部署 Docker 了么？

什么是容器运行时？

在深入了解这个问题之前，我们首先来了解什么是容器运行时。容器运行时是一个用于运行容器的组件，它负责容器的创建、启动以及管理。Docker 是最流行的容器运行时，此外，还有其他运行时选项，如 containerd 和 CRI-O。

K8s 的容器运行时

K8s 本身不直接操作 Docker，而是通过容器运行时接口（CRI）来与不同的容器运行时进行交互。自 K8s 1.20 以来，K8s 开始逐步弃用直接支持 Docker，并鼓励用户使用其他容器运行时。这并不意味着你不能在 K8s 中使用 Docker 镜像，而是你不能直接使用 Docker Engine 来管理这些容器。

为何弃用 Docker？

  1. 性能优化：Docker 使用的“上层文件系统”对资源的占用相对较大，使用直接的容器运行时如 containerd 可以减少开销。

  2. 简化架构：直接使用容器运行时能减少组件的复杂性，从而降低故障点。

  3. 专注于标准：采用 CRI 确保了与其他 Kubernetes 组件的兼容性，同时推动了容器技术的标准化。

在 K8s 中使用 Docker 镜像

即使 K8s 不再直接支持 Docker，但我们仍然可以将 Docker 镜像推送到容器注册表中，然后在 K8s 中使用这些镜像。以下是一个简单的流程，展示如何在 K8s 中使用 Docker 镜像。

flowchart TD
    A[构建 Docker 镜像] --> B[推送到容器注册表]
    B --> C[创建 K8s 部署文件]
    C --> D[应用 K8s 部署]
    D --> E[访问服务]

步骤 1：构建 Docker 镜像

在构建 Docker 镜像之前，你需要一个 Dockerfile。以下是一个简单的示例：

# Dockerfile
FROM python:3.9

WORKDIR /app

COPY . .

RUN pip install -r requirements.txt

CMD ["python", "app.py"]

使用以下命令构建镜像：

docker build -t my-python-app:latest .

步骤 2：推送到容器注册表

构建完 Docker 镜像之后，我们将其推送到一个容器注册表。一个常用的选项是 Docker Hub。

docker tag my-python-app:latest myusername/my-python-app:latest
docker push myusername/my-python-app:latest

步骤 3：创建 K8s 部署文件

接下来，我们需要一个 K8s 部署 YAML 文件。下面是一个基本的示例：

# deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-python-app
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: my-python-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-python-app
    spec:
      containers:
      - name: my-python-app
        image: myusername/my-python-app:latest
        ports:
        - containerPort: 80

步骤 4：应用 K8s 部署

使用以下命令将部署文件应用到 K8s 集群中：

kubectl apply -f deployment.yaml

步骤 5：访问服务

最后，可以使用 K8s 服务来访问我们的应用。可以创建一个负载均衡器服务：

# service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-python-app
spec:
  selector:
    app: my-python-app
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 80
  type: LoadBalancer

使用以下命令应用服务：

kubectl apply -f service.yaml

Gantt 图展示流程

以下是一个 Gantt 图，用于展示整个过程的时间安排。

gantt
    title K8S 部署 Docker 镜像流程
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    section 准备工作
    构建 Docker 镜像      :a1, 2023-10-01, 1d
    推送到容器注册表      :a2, 2023-10-02, 1d
    section K8s 部署
    创建 K8s 部署文件     :a3, 2023-10-03, 1d
    应用 K8s 部署          :a4, 2023-10-04, 1d
    访问服务               :a5, 2023-10-05, 1d

结论

虽然 K8s 在其 v1.24 版本中不再直接支持 Docker 作为容器运行时，但这并不意味着无法在 K8s 中使用 Docker。通过构建 Docker 镜像并推送到容器注册表，然后通过 K8s 部署这些镜像，我们依然可以在 Kubernetes 中实现容器化应用的管理。因此，开发者应关注 K8s 的最新动态，及时调整工作流程适应新的技术变化。这样，我们不仅能提高系统性能，而且能更好地利用现代容器技术的优势。