如何使用群辉 NAS 定时运行 Python 代码
群辉（Synology）作为一款流行的网络附加存储（NAS）设备，不仅可以用作数据存储、备份，还提供了许多功能强大的应用。今天，我们将探讨如何利用群辉的计划任务功能，定时运行 Python 代码，以实现自动化的任务处理。
1. 环境准备
在群辉 NAS 上运行 Python 代码，你需要确保已安装 Python 环境。如果你的群辉设备支持 Docker，那么你可以通过 Docker 容器来运行 Python 代码；如果已预装 Python，你则可以直接使用。
2. 创建 Python 脚本
首先，我们需要创建一个简单的 Python 脚本，以便后续的定时运行。假设我们要创建一个每天记录当前日期和时间的脚本，可以这样编写 log_time.py：
import datetime
# 获取当前日期和时间
now = datetime.datetime.now()
# 将其写入文件
with open('/volume1/your_path/timestamp.log', 'a') as f:
f.write(f'Current timestamp: {now}\n')
将此脚本保存到你的群辉 NAS 中指定的路径，比如 /volume1/your_path/。
3. 设置定时任务
接下来，我们将设置定时任务，让群辉 NAS 每天自动运行我们刚创建的 Python 脚本。
- 登录到群辉 DSM。
- 打开“控制面板”。
- 选择“任务计划”。
- 点击“创建”并选择“任务计划”。
- 在“任务设置”中，选择“用户定义的脚本”。
- 在“设置”标签中，填写任务名称，选择触发器（如每天），然后在“用户定义的脚本”中输入以下命令：
/usr/bin/python3 /volume1/your_path/log_time.py
- 确保选中一个合适的用户权限，最后点击“确定”保存任务。
4. 任务结果
任务成功执行后，你可以打开 timestamp.log 文件，查看每天记录的当前日期和时间。例如，文件内容可能如下：
Current timestamp: 2023-10-01 12:00:00
Current timestamp: 2023-10-02 12:00:00
从中可以看到，脚本确实按照预定的日程运行，并记录下了每一次的时间戳。
5. 饼状图展示
为了使我们的内容更加生动，我们可以用图表展示利用 Python 脚本的时间记录用于不同任务的占比情况。
以下是一个使用 Mermaid 绘制的饼状图示例：
pie
title 任务时间记录分布
"记录时间": 50
"其他任务": 50
结尾
通过在群辉 NAS 上定时运行 Python 代码，我们可以轻松实现任务的自动化，提升工作效率。当然，根据自己的需求，Python 脚本可以变得更复杂，包括数据处理、网络请求等多种功能。希望这篇文章能帮助你开始探索群辉 NAS 的强大功能，开启我自己的自动化之旅！如有疑问，欢迎与我交流！
