Java中对list分批处理

原创

mob64ca12d61d6b 2023-12-04 12:00:12 ©著作权

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者mob64ca12d61d6b的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

Java中对List分批处理

在Java编程中，我们经常需要对一个List进行批量处理，例如将一批数据插入数据库、批量发送邮件等等。对于大规模的数据处理，如果一次性将所有数据加载到内存中进行处理，可能会导致内存溢出或者性能下降。因此，将大数据集合拆分为小批次进行处理是一种常见的解决方案。

本文将介绍如何使用Java对List进行分批处理，并提供代码示例来帮助读者更好地理解。

1. 手动分批处理

最简单的方法是手动将List拆分为多个子列表，然后对每个子列表进行处理。下面是一个示例代码：

List<String> list = new ArrayList<>();
// 假设list包含1000个元素

int batchSize = 100; // 每批次处理100个元素

for (int i = 0; i < list.size(); i += batchSize) {
    List<String> batch = list.subList(i, Math.min(i + batchSize, list.size()));
    // 对每个批次的数据进行处理
    processBatch(batch);
}

上述代码将List分割成了大小为100的子列表，并调用processBatch方法对每个子列表进行处理。在实际应用中，你需要根据具体情况确定每批次处理的大小。

2. 使用Java 8的流(Stream)API

Java 8引入了流(Stream)API，可以使用其提供的forEach方法对List进行分批处理。下面是一个示例代码：

List<String> list = new ArrayList<>();
// 假设list包含1000个元素

int batchSize = 100; // 每批次处理100个元素

IntStream.range(0, list.size())
        .boxed()
        .collect(Collectors.groupingBy(index -> index / batchSize))
        .forEach((batchIndex, batch) -> {
            // 对每个批次的数据进行处理
            processBatch(list.subList(batch.get(0), batch.get(batch.size() - 1) + 1));
        });

上述代码使用IntStream创建了一个整数范围流，然后使用boxed将其转换为一个包含索引的流。接着使用Collectors.groupingBy按照索引的分组进行分割，并对每个分组应用forEach方法进行处理。

3. 使用第三方库

除了上述方法，还可以使用一些第三方库来简化对List的分批处理。例如，Apache Commons Collections库提供了一个ListUtils.partition方法可以直接将List拆分成指定大小的子列表。

List<String> list = new ArrayList<>();
// 假设list包含1000个元素

int batchSize = 100; // 每批次处理100个元素

List<List<String>> batches = ListUtils.partition(list, batchSize);

for (List<String> batch : batches) {
    // 对每个批次的数据进行处理
    processBatch(batch);
}

上述代码使用ListUtils.partition方法将List拆分成了大小为100的子列表，并对每个子列表进行处理。