Hadoop指定队列的实现步骤
概述
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的计算。在Hadoop集群中，一个队列用于管理提交的作业，将其分配给可用的资源进行执行。本文将介绍如何实现Hadoop指定队列的功能。
整体流程
下表展示了实现Hadoop指定队列的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤1 | 修改yarn-site.xml配置文件 |
| 步骤2 | 重启YARN服务 |
| 步骤3 | 创建队列 |
| 步骤4 | 提交作业到指定队列 |
接下来，我们将逐步介绍每个步骤需要做什么，以及相应的代码。
步骤1：修改yarn-site.xml配置文件
首先，我们需要修改Hadoop的yarn-site.xml配置文件。该文件包含了YARN（Hadoop的资源管理器）的配置信息。我们需要找到以下配置项：
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.queues</name>
<value>default</value>
</property>
将其中的default修改为我们想要创建的队列名称。例如，如果我们想要创建一个名为myqueue的队列，修改后的配置项如下：
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.queues</name>
<value>myqueue</value>
</property>
步骤2：重启YARN服务
完成配置文件的修改后，我们需要重启YARN服务使其加载新的配置。可以使用以下命令重启YARN服务：
yarn resourcemanager -format
start-yarn.sh
步骤3：创建队列
现在我们已经配置好了队列名称，接下来需要在YARN中创建该队列。可以使用以下命令来创建队列：
yarn queue -create myqueue
这将在YARN中创建一个名为myqueue的队列。
步骤4：提交作业到指定队列
在队列创建完成后，我们可以将作业提交到指定队列中。在提交作业时，可以使用以下参数指定作业所属的队列：
-Dmapreduce.job.queuename=myqueue
其中，myqueue为我们创建的队列名称。
完整示例
下面是一个完整的示例，展示了如何实现Hadoop指定队列的功能：
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
public class WordCount {
public static class WordCountMapper extends Mapper<Object, Text, Text, Text> {
private final static Text word = new Text();
protected void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
String line = value.toString();
String[] words = line.split(" ");
for (String w : words) {
word.set(w);
context.write(word, new Text("1"));
}
}
}
public static class WordCountReducer extends Reducer<Text, Text, Text, Text> {
private Text result = new Text();
protected void reduce(Text key, Iterable<Text> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
int sum = 0;
for (Text val : values) {
sum += Integer.parseInt(val.toString());
}
result.set(Integer.toString(sum));
context.write(key, result);
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
Configuration conf = new Configuration();
Job job = Job.getInstance(conf, "word count");
job.setJarByClass(WordCount.class);
job.setMapperClass(WordCountMapper.class);
job.setCombinerClass(WordCountReducer.class);
job.setReducerClass(WordCountReducer.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(Text.class);
job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);
job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class);
job.getConfiguration().set("mapreduce.job.queuename", "myqueue"); // 指定队列名称
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
