实现“idea 编写spark”流程
1. 步骤
步骤 | 内容 |
---|---|
1 | 下载安装 IntelliJ IDEA |
2 | 配置 Scala SDK |
3 | 创建 Spark 项目 |
4 | 编写 Spark 代码 |
5 | 运行 Spark 应用程序 |
2. 每一步具体操作及代码示例
步骤 1:下载安装 IntelliJ IDEA
下载并安装 IntelliJ IDEA,确保安装了 Scala 插件。
步骤 2:配置 Scala SDK
打开 IntelliJ IDEA,进入 File -> Project Structure -> Global Libraries,点击“+”号添加 Scala SDK。
步骤 3:创建 Spark 项目
- 在 IntelliJ IDEA 中创建一个新的 Scala 项目。
- 在 build.sbt 文件中添加 Spark 依赖:
libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-core" % "2.4.0"
步骤 4:编写 Spark 代码
创建一个 Spark 应用程序,例如 WordCount:
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
object WordCount {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val conf = new SparkConf().setAppName("WordCount").setMaster("local")
val sc = new SparkContext(conf)
val textFile = sc.textFile("input.txt")
val wordCount = textFile.flatMap(line => line.split(" "))
.map(word => (word, 1))
.reduceByKey(_ + _)
wordCount.collect().foreach(println)
}
}
步骤 5:运行 Spark 应用程序
右键点击 WordCount.scala 文件,选择“Run WordCount”。
类图
classDiagram
class SparkConf {
- String appName
- String master
}
class SparkContext {
+ SparkContext(conf: SparkConf)
+ textFile(path: String): RDD
}
class RDD {
+ flatMap(func: T => TraversableOnce[U]): RDD
+ map(func: T => U): RDD
+ reduceByKey(func: (V, V) => V): RDD
+ collect(): Array
+ foreach(func: T => Unit): Unit
}
class WordCount {
+ main(args: Array[String]): Unit
}
SparkConf <-- SparkContext
SparkContext <-- RDD
RDD --> WordCount
通过上述流程,你可以成功实现在 IntelliJ IDEA 中编写 Spark 应用程序的过程。祝你编程顺利!