Python爬取爱企查专利
1. 流程概述
在本文中，我将向你介绍如何使用Python爬取爱企查网站的专利信息。爱企查是一个提供企业信用、工商信息以及专利信息的网站。我们将使用Python的requests和BeautifulSoup库来实现爬取。
以下是整个流程的概述：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 发送请求并获得网页内容 |
| 2 | 解析网页内容 |
| 3 | 提取所需信息 |
| 4 | 存储提取的信息 |
接下来，我将逐步解释每个步骤需要做什么，并提供相应的代码。
2. 发送请求并获得网页内容
首先，我们需要使用requests库发送HTTP请求并获取网页内容。具体代码如下所示：
import requests
url = '
response = requests.get(url)
# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
print("请求成功！")
else:
print("请求失败！")
在上述代码中，我们使用了requests库的get()方法发送了一个GET请求，并将返回的响应对象存储在response变量中。我们还检查了响应的状态码，如果状态码为200，表示请求成功。
3. 解析网页内容
接下来，我们需要使用BeautifulSoup库解析网页内容，以便能够提取所需的信息。具体代码如下所示：
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
上述代码中，我们首先导入了BeautifulSoup库，然后使用BeautifulSoup的构造函数将网页内容解析为一个BeautifulSoup对象。我们使用'html.parser'作为解析器。
4. 提取所需信息
在这一步中，我们将提取我们想要的信息，即爱企查网站的专利信息。你可以通过查看HTML源代码来确定所需信息的位置和类别。然后，我们使用BeautifulSoup对象的find()或find_all()方法来提取信息。具体代码如下所示：
result = soup.find_all('div', class_='patent-block')
for item in result:
title = item.find('a', class_='title').text
applicant = item.find('span', class_='applicant').text
date = item.find('span', class_='date').text
print('标题:', title)
print('申请人:', applicant)
print('日期:', date)
print('-----------')
上述代码中，我们使用find_all()方法选择所有带有class为'patent-block'的div元素。然后，我们遍历结果列表，并使用find()方法来提取每个结果中的标题、申请人和日期信息。最后，我们打印提取的信息。
5. 存储提取的信息
最后，我们将提取的信息存储到一个文件中，以便后续使用。具体代码如下所示：
import csv
filename = 'patents.csv'
with open(filename, 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['标题', '申请人', '日期'])
for item in result:
title = item.find('a', class_='title').text
applicant = item.find('span', class_='applicant').text
date = item.find('span', class_='date').text
writer.writerow([title, applicant, date])
print("数据已保存到", filename)
上述代码中，我们首先导入csv库，然后指定一个文件名作为存储结果的文件。我们使用open()函数创建一个文件对象，并使用csv.writer对象将提取的信息写入文件。最后，我们打印保存成功的消息。
总结
到此为止，我们已经学习了如何使用Python爬取爱企查网站的专利信息。通过发送请求、解析网页内容、提取所需信息以及存储结果，我们可以轻松地实现爬取功能。希望这篇文章对你有所帮助！
