Druid持久连接MySQL
在大数据领域中,Druid是一个非常流行的开源实时分析数据库。它被广泛用于数据实时查询和分析。而MySQL是一种常见的关系型数据库,被广泛用于存储和管理结构化数据。本文将介绍如何使用Druid与MySQL建立持久连接,并提供了代码示例。
什么是Druid?
Druid是一个用于实时分析的高性能、分布式的列式存储数据库。它提供了快速的数据插入、实时查询和高效的聚合操作。Druid的数据模型是基于时间的,适用于处理时间序列数据,例如日志数据、事件数据等。
Druid的架构包括了数据加载层、实时层、查询层和存储层。其中,数据加载层负责将数据导入Druid,实时层接收数据并提供实时查询,查询层负责处理查询请求,存储层则负责持久化数据。
Druid与MySQL的结合
Druid可以与多种数据源进行集成,包括MySQL等关系型数据库。通过将Druid与MySQL结合使用,可以实现对结构化数据的实时查询和分析。
在Druid中,MySQL被称为一个数据源,通过配置数据源可以建立Druid与MySQL的连接。Druid可以利用MySQL的数据进行实时查询,而MySQL可以被Druid用作持久化存储。
下面是一个使用Druid连接MySQL的代码示例:
// 导入相关库
import io.druid.java.util.common.logger.Logger;
import io.druid.java.util.common.logger.LoggerFactory;
import io.druid.query.JDBCQueryEmitter;
import io.druid.query.Query;
import io.druid.query.QueryWatcher;
import io.druid.query.Result;
import io.druid.query.spec.MultipleSpecificSegmentSpec;
import io.druid.query.spec.QuerySegmentSpec;
import io.druid.server.QueryResource;
import io.druid.server.initialization.jetty.JettyServerInitializer;
import io.druid.server.router.QueryHostFinder;
import io.druid.sql.calcite.planner.PlannerFactory;
import io.druid.sql.calcite.schema.DruidSchema;
import io.druid.sql.calcite.schema.InformationSchema;
import io.druid.sql.calcite.schema.SystemSchema;
import io.druid.sql.calcite.util.CalciteUtils;
import io.druid.sql.calcite.view.DruidViewMacroFactory;
import org.apache.calcite.avatica.util.Casing;
import org.apache.calcite.avatica.util.Quoting;
import org.apache.calcite.sql.dialect.MysqlSqlDialect;
import org.apache.calcite.tools.Frameworks;
import org.apache.calcite.tools.RelConversionException;
import org.apache.calcite.tools.ValidationException;
import org.apache.calcite.util.Util;
import javax.annotation.Nullable;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Properties;
// 创建Druid连接MySQL的类
public class DruidMySQLConnection {
// MySQL连接信息
private static final String MYSQL_CONNECTION_URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase";
private static final String MYSQL_USERNAME = "username";
private static final String MYSQL_PASSWORD = "password";
// Druid连接信息
private static final String DRUID_CONNECTION_URL = "jdbc:avatica:remote:url=http://localhost:8082/druid/v2/sql/avatica/";
private static final String DRUID_USERNAME = "admin";
private static final String DRUID_PASSWORD = "admin";
// 创建Druid连接MySQL的方法
public static Connection connect() throws SQLException {
// 加载MySQL驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
// 创建MySQL连接
Connection mysqlConnection = DriverManager.getConnection(MYSQL_CONNECTION_URL, MYSQL_USERNAME, MYSQL_PASSWORD);
// 创建Druid连接
Properties properties = new Properties();
properties.setProperty("user", DRUID_USERNAME);
properties.setProperty("password", DRUID_PASSWORD);
Connection druidConnection = DriverManager.getConnection(DRUID_CONNECTION_URL, properties);
return druidConnection;
}
// 主函数入口
public static void main(String[] args) {
try {
// 连接MySQL并查询数据
Connection connection = connect();
Statement statement = connection.createStatement();
ResultSet resultSet = statement.executeQuery("SELECT * FROM mytable");
// 处理查询结果
while (resultSet.next()) {
// 获取每一行的数据
int id = resultSet.getInt("id");
String name = resultSet.getString("name");
int age = resultSet.getInt("age");
// 打印查询结果
System.out.println("id: " + id + ", name: " + name + ", age: " + age);
}
// 关闭连接
resultSet.close();