Python 中的 SQL 语句执行：理解连续两条 SQL 语句
在现代应用程序中，数据的存取成为了至关重要的环节。许多编程语言都提供了与数据库交互的能力，Python 作为一种多功能的编程语言，自然支持与多种数据库进行连接和操作。本文将讨论如何在 Python 中执行连续的 SQL 语句，包括代码示例、ER 图和类图，帮助读者更好地理解这个过程。
SQLite 数据库的设置
我们将使用 SQLite 数据库作为示例，它是一个轻量级的数据库，适合用来了解基本的 SQL 操作。通过 Python 的内置库 sqlite3，我们可以轻松实现数据库的创建、连接和操作。
首先，让我们创建一个简单的数据库，并且定义一个用户表。
import sqlite3
# 创建连接
conn = sqlite3.connect('example.db')
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
# 创建用户表
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
name TEXT NOT NULL,
age INTEGER
)
''')
# 提交事务
conn.commit()
# 关闭连接
conn.close()
连续执行 SQL 语句
在某些情况下，我们需要连续执行多条 SQL 语句。例如，添加新的用户并更新他们的年龄。为了实现这一点，我们可以使用以下代码：
import sqlite3
# 创建连接
conn = sqlite3.connect('example.db')
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
# 添加用户
cursor.execute('INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)', ('Alice', 30))
cursor.execute('INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)', ('Bob', 25))
# 更新用户年龄
cursor.execute('UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?', (35, 'Alice'))
# 提交事务
conn.commit()
# 查询结果以验证
cursor.execute('SELECT * FROM users')
print(cursor.fetchall())
# 关闭连接
conn.close()
在上面的代码中，我们示范了如何一次性插入两个用户，然后更新其中一个用户的年龄。这展示了如何在 Python 中顺利执行连续的 SQL 语句。
数据库关系图 (ER 图)
在设计数据库时，使用 ER 图非常有利于理解数据模型。对于我们的项目，可以用下列 mermaid 语法展示 ER 图：
erDiagram
USERS {
INTEGER id PK
TEXT name
INTEGER age
}
在这个 ER 图中，我们定义了一个 USERS 表，它包含 id、name 和 age 字段。id 是主键（PK），而 name 和 age 是其他普通字段。
类图
在 Python 中，我们通常会将数据库操作封装在类中。下面是一个简单的 Python 类，用于处理用户的增、删、改、查（CRUD）操作。
class UserDatabase:
def __init__(self, db_name='example.db'):
self.conn = sqlite3.connect(db_name)
self.cursor = self.conn.cursor()
def create_user(self, name, age):
self.cursor.execute('INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)', (name, age))
self.conn.commit()
def update_user_age(self, name, age):
self.cursor.execute('UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?', (age, name))
self.conn.commit()
def get_all_users(self):
self.cursor.execute('SELECT * FROM users')
return self.cursor.fetchall()
def close(self):
self.conn.close()
用 mermaid 语法展示的类图如下：
classDiagram
class UserDatabase {
+create_user(name: str, age: int)
+update_user_age(name: str, age: int)
+get_all_users()
+close()
}
类的解释:
__init__方法用于初始化数据库连接。create_user方法添加新用户。update_user_age方法更新用户的年龄。get_all_users方法查询所有用户。close方法关闭数据库连接。
总结
在本文中，我们探讨了如何在 Python 中使用 sqlite3 模块执行连续的 SQL 语句，并通过代码示例具体化了操作。我们还用 ER 图与类图展示了数据库结构与设计，方便读者理解整个数据交互过程。
数据的有效存取对于应用程序来说至关重要，掌握数据操作的技能将有助于开发更为 robust 和 efficient 的软件。希望本文能够帮助你加深对 Python 和 SQL 的理解，并应用于实际项目中。
通过这种方式，你不仅能用 Python 提升数据操作的效率，还能利用面向对象的设计思维，处理越来越复杂的数据需求。
