Python抓取Network XHR

引言

在现代的互联网应用中，网络请求是非常常见的操作。许多网站通过前后端分离的架构，使用Ajax技术向服务器发送异步请求。这些异步请求通常使用XMLHttpRequest（XHR）对象进行发送和接收数据。

本文将介绍如何使用Python抓取网站中的Network XHR请求，获取数据并进行处理。我们将使用Python的requests库来发送网络请求，并使用json模块来处理返回的JSON数据。

了解Network XHR

在开始之前，我们首先需要了解什么是Network XHR。在浏览器开发者工具中的Network选项卡中，可以看到所有网页加载过程中的网络请求记录。其中，XHR（XMLHttpRequest）是一种用于创建异步请求的JavaScript API。通过XHR，可以在不刷新整个页面的情况下，向服务器发送请求并获取响应数据。

在Network XHR请求中，常见的请求方法包括GET、POST、PUT、DELETE等。请求头中包含了一些重要的信息，如User-Agent、Cookie等。而响应数据通常是JSON格式的。

使用Python抓取Network XHR

要使用Python抓取Network XHR请求，我们需要先分析目标网站的请求信息，包括请求URL、请求方法、请求头、请求参数等。我们可以通过浏览器开发者工具的Network选项卡来查看这些信息。

一旦我们了解了请求信息，就可以使用Python的requests库来模拟请求，获取响应数据。

import requests
import json

# 构造请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36',
    'Referer': '
    'Cookie': 'your_cookie_here'
}

# 构造请求参数
params = {
    'param1': 'value1',
    'param2': 'value2'
}

# 发送GET请求
response = requests.get(' headers=headers, params=params)

# 解析JSON数据
data = json.loads(response.text)

# 处理数据
# ...

# 示例：打印响应数据
print(data)

在上面的代码示例中，我们使用requests.get方法发送一个GET请求，传入请求URL、请求头和请求参数。然后，我们使用json.loads方法将返回的JSON数据解析为Python对象。最后，我们可以根据需要进行数据处理。

实战案例：抓取Github用户信息

为了更好地理解如何使用Python抓取Network XHR请求，让我们来实现一个案例：抓取Github用户信息。我们将使用Github的API来获取指定用户的基本信息，并打印出来。

首先，我们需要通过浏览器开发者工具来查看Github的API请求信息。我们发现Github的用户信息API是一个POST请求，请求URL为`

import requests
import json

# 构造请求头
headers = {
    'Authorization': 'Bearer your_token_here',
    'Content-Type': 'application/json',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36',
}

# 构造请求体
data = {
    'query': '''
        query {
            user(login: "your_github_username") {
                name
                email
                followers {
                    totalCount
                }
                following {
                    totalCount
                }
            }
        }
    '''
}

# 发送POST请求
response = requests.post(' headers=headers, data=json.dumps(data))

# 解析JSON数据
data = json.loads(response.text)

# 处理数据
user = data['data']['user']
name = user['name']
email = user['email']
followers = user['followers']['totalCount']
following = user['following']['totalCount']

# 打印用户信息
print(f'Name: {name}')
print(f'Email: {email}')
print(f'Followers: {followers}')
print(f'Following: {following}')

在上面的代码示例中，我们使用requests.post方法发送一个POST请求，传入请求URL、请求头和请求