Shell脚本是一种用于编写命令行程序的脚本语言，常用于自动化任务和批处理。Hive是基于Hadoop的数据仓库基础设施，可以进行大规模数据的分布式处理和查询。本文将介绍如何使用Shell脚本执行多次Hive SQL语句，以实现自动化的数据处理任务。

在开始之前，我们需要确保系统中已经安装了Hive和Shell脚本解释器（如Bash）。首先，我们来编写一个简单的Shell脚本，用于执行Hive SQL语句。

#!/bin/bash

# 设置Hive的安装路径
HIVE_HOME=/opt/hive

# 设置Hive连接参数
HIVE_HOST=localhost
HIVE_PORT=10000
HIVE_USER=hive_user
HIVE_PASSWORD=hive_password
HIVE_DATABASE=default

# 循环执行Hive SQL语句
for ((i=1; i<=10; i++))
do
  # 构建Hive SQL文件路径
  sql_file="/path/to/sql/file${i}.sql"
  
  # 执行Hive SQL语句
  $HIVE_HOME/bin/beeline -u jdbc:hive2://${HIVE_HOST}:${HIVE_PORT}/${HIVE_DATABASE} -n ${HIVE_USER} -p ${HIVE_PASSWORD} -f $sql_file
done

以上脚本使用了一个for循环，循环执行10次Hive SQL语句。在每次循环中，脚本会构建一个Hive SQL文件的路径，并通过beeline命令执行该SQL文件。beeline是Hive提供的一个命令行工具，用于连接HiveServer2并执行SQL语句。

接下来，我们来看一下该脚本的类图，如下所示：

classDiagram
    class ShellScript {
        -HIVE_HOME : String
        -HIVE_HOST : String
        -HIVE_PORT : int
        -HIVE_USER : String
        -HIVE_PASSWORD : String
        -HIVE_DATABASE : String
        +executeHiveSQL() : void
    }

在该类图中，我们定义了一个ShellScript类，包含了Hive的安装路径和连接参数。该类还有一个executeHiveSQL()方法，用于执行Hive SQL语句。

然后，我们来看一下该脚本的状态图，如下所示：

stateDiagram
    [*] --> Idle
    Idle --> Executing : executeHiveSQL()
    Executing --> Idle : SQL execution completed

在该状态图中，脚本的初始状态是Idle（空闲状态），当执行executeHiveSQL()方法时，脚本会进入Executing（执行状态），直到SQL执行完成后，脚本会返回到Idle状态。

以上就是使用Shell脚本执行多次Hive SQL语句的示例代码和相关说明。通过编写Shell脚本，我们可以实现自动化的数据处理任务，提高工作效率。如果你需要执行更复杂的任务，可以进一步扩展该脚本，并添加相应的逻辑。

总结起来，Shell脚本是一种用于编写命令行程序的脚本语言，Hive是基于Hadoop的数据仓库基础设施。通过编写Shell脚本，我们可以执行多次Hive SQL语句，实现自动化的数据处理任务。希望本文能对你有所帮助，如果有任何问题，请随时留言。