实现Redis削峰

简介

在高并发场景下,为了保护系统的稳定性,我们需要对请求进行限流和削峰处理。Redis作为一个高性能的内存数据库,可以用来实现请求的削峰处理。本文将介绍如何使用Redis实现请求的削峰策略。

削峰流程

下面是实现Redis削峰的整个流程:

步骤 描述
1 设置Redis的限流规则
2 在请求到达时,使用Redis进行限流判断
3 如果通过了限流判断,执行业务逻辑
4 如果没有通过限流判断,返回错误提示

详细步骤

步骤一:设置Redis的限流规则

首先需要在Redis中设置限流规则,通过设置key-value对的方式来记录每个时间窗口内的请求数。可以使用Redis的计数器功能来实现。

代码示例:

// 设置每秒最大请求数为100
redis.set("limit:rate", "100");
// 设置每秒时间窗口的长度为1秒
redis.set("limit:interval", "1");

步骤二:在请求到达时,使用Redis进行限流判断

在请求到达时,我们需要通过Redis来进行限流判断。首先需要获取当前时间,并计算出时间窗口的起始时间和结束时间。然后通过查询Redis中的计数器判断当前时间窗口内的请求数是否超过限制。

代码示例:

// 获取当前时间戳
long currentTime = System.currentTimeMillis();
// 计算时间窗口的起始时间和结束时间
long interval = Long.parseLong(redis.get("limit:interval"));
long startTime = currentTime / 1000 - interval;
long endTime = currentTime / 1000;
// 查询时间窗口内的请求数
long requestCount = redis.get("limit:request:" + startTime + "-" + endTime);
// 判断请求数是否超过限制
int maxRate = Integer.parseInt(redis.get("limit:rate"));
if (requestCount > maxRate) {
    // 返回错误提示,请求超过限制
    return "请求过于频繁,请稍后再试";
}

步骤三:执行业务逻辑

如果通过了限流判断,即请求数没有超过限制,那么就可以执行业务逻辑了。

步骤四:返回错误提示

如果没有通过限流判断,即请求数超过限制,那么需要返回错误提示给用户。

类图

下面是本文涉及到的类的类图:

classDiagram
    class Redis {
        - String get(String key)
        - void set(String key, String value)
    }
    
    class RequestHandler {
        - Redis redis
        + void handleRequest(Request request)
    }
    
    class Request {
        - String method
        - String url
    }
    
    Redis "1" --> "1" RequestHandler : 使用Redis进行限流判断
    RequestHandler "1" --> "1" Request : 处理请求

旅行图

下面是Redis削峰的旅行图:

journey
    title Redis削峰过程
    section 设置Redis的限流规则
        Redis->>+Redis: set("limit:rate", "100")
        Redis->>+Redis: set("limit:interval", "1")
    section 在请求到达时,使用Redis进行限流判断
        Redis->>+RequestHandler: handleRequest(request)
        RequestHandler->>+Redis: get("limit:interval")
        Redis-->>-RequestHandler: interval
        RequestHandler->>+Redis: get("limit:rate")
        Redis-->>-RequestHandler: maxRate
        RequestHandler->>+Redis: get("limit:request:" + startTime + "-" + endTime)
        Redis-->>-RequestHandler: requestCount
        RequestHandler->>RequestHandler: if (requestCount > maxRate)
        RequestHandler-->>-Redis: 返回错误提示
    section 执行业务逻辑
        RequestHandler->>Request: 执行业务逻辑
    section 返回错误提示
        RequestHandler-->>-Request: 返回错误提示